Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Farbtheorie, Journalismus, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Infografiken, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Plotly, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Grafische Darstellung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Deep Learning, Tensorflow, Daten-Pipelines, Daten importieren/exportieren, Bereitstellung von Anwendungen, iOS Entwicklung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Javascript, Computervision, Android Entwicklung, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Daten-Integration, Feature Technik, Bildanalyse, Auszug, Swift Programmierung, Datenverarbeitung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung klinischer Daten, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Gesundheitsinformatik, Klinische Forschung, Erhebung von Daten, Medizinische Bildgebung, Datenethik, Datenumwandlung, Feature Technik, Data-Mining, Gesundheitspflege, Elektronische Krankenakte, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Import/Export, Big Data, Analytics, Cloud Computing
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Business Analytics, Analytics, Data Quality, Business Analysis, AI Product Strategy, Data Ethics, Process Optimization, Responsible AI, Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Nutzerorientierte Gestaltung, Interaktive Datenvisualisierung, User Experience Design, Visualisierung (Computergrafik), Benutzerforschung, Usability-Tests, Mensch-Computer-Interaktion, Gestaltungselemente und -prinzipien
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Ggplot2, Grafisches und visuelles Design, Streudiagramme, Visualisierung (Computergrafik), Histogramm, Datenvisualisierung, Datamaps, Geospatial Mapping
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, R-Programmierung, Korrelationsanalyse, Text Mining, Erhebung von Daten, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Fallstudien, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Unstrukturierte Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Knitr, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Rmarkdown, Datenmanipulation, Versionskontrolle, R (Software), Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Ggplot2, Explorative Datenanalyse, Statistisches Programmieren, GitHub
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Big Data, Cloud Storage, Query Languages, Data Import/Export, Data Migration, Analytics, Data Science, Data Analysis Software, Data Analysis
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, Statistical Methods, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Data Cleansing, Version Control
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Presentation, Data Visualization Software, Google Cloud Platform, Big Data, Data Analysis, Data Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden