Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Java Programmierung, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Java, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Daten-Pipelines
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Google Cloud Platform, Model Training, Data Preprocessing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Cloud Deployment, Data Pipelines, Data Processing, Applied Machine Learning, AI Workflows, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodal Prompts, Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, AI Integrations, Large Language Modeling, Model Deployment, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Machine Learning Methods, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Deep Learning, Model Training, Generative Model Architectures, Model Evaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Einsatz, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, No-Code-Entwicklung, Faltungsneuronale Netze, Cloud-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Software für maschinelles Lernen, Google Sheets, Feature Technik, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, AI-Integrationen, Modell-Einsatz, Schnelles Engineering, AI-Sicherheit, Prompt-Muster, Cloud-Lösungen, Tiefes Lernen, Cloud-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Token-Optimierung, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, OpenAI-API, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Daten in Echtzeit
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Monitoring, Responsible AI, Social Impact, Applied Machine Learning, Spatial Data Analysis, Data Ethics, Geospatial Information and Technology, Machine Learning, Sustainable Development, Artificial Intelligence, AI literacy, Model Training, Natural Language Processing, Spatial Analysis, Medical Imaging, Health Technology, Deep Learning, Generative AI, Data-Driven Decision-Making, Healthcare Industry Knowledge
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Model Training, Generative AI, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Deep Learning, Applied Machine Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Modell-Einsatz, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, Random Forest Algorithmus, Entscheidungsbaum-Lernen, Generative KI, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Text Mining, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Model Training, Model Evaluation, Generative AI, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Deployment
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Model Training, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen