Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Python-Programmierung, Modellevaluation, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Künstliche neuronale Netze, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Google Cloud-Platform, Cloud-Bereitstellung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Hardware Design, Python-Programmierung, Elektronik, Eingebettete Systeme, Linux, Server, TCP/IP, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), USB, Internet der Dinge, Netzwerkprotokolle, Allgemeine Vernetzung, Elektronische Systeme, Computer Hardware
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Jupyter, Data Analysis, Machine Learning Methods, Mathematical Modeling, Algebra, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Model Evaluation, Statistical Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Algorithmen, Molekularbiologie, Python-Programmierung, Biochemie, Bioinformatik, Datenanalyse, Mikrobiologie
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Computervision, Transfer Learning, Feature Technik, Netzwerk Architektur
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Extensible Markup Language (XML), Web Development Tools, HTML and CSS, Unstructured Data, Web Applications, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Skripting, Datenmodellierung, Unified Modeling Language, Software Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Computer Programmierung, Software-Ingenieur
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Tufts University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Unternehmensanalytik, Python-Programmierung, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Quantitative Forschung, Microsoft Excel, Statistische Inferenz, Technische Kommunikation, Analytische Fähigkeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Dashboard, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Erhebung von Daten, Daten Präsentation, Streudiagramme, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Web Scraping, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, IBM Cognos-Analytik, Datenvisualisierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Daten-Storytelling, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Unternehmensanalytik, Künstliche Intelligenz, Daten Präsentation, Python-Programmierung, Erweiterte Analytik, Explorative Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Projektentwurf, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Portfolio Management, Prädiktive Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Box Plots, Daten bereinigen, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Streudiagramme, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Software-Installation, Git (Versionskontrolle-System), Lineare Algebra, NumPy, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Jupyter, Mathematische Modellierung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen