Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Training, Supervised Learning, Machine Learning, Logistic Regression, NumPy, Regression Analysis, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Literacy, Statistical Visualization, Tableau Software, Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Storytelling, Data Ethics, Data Analysis, Advanced Analytics, Data Integrity
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning, Logistic Regression
★ 4.7 (6) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualität der Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Business-Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, KI-Kenntnisse, Business Intelligence, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Wirtschaftsethik, Analytik
★ 4.7 (6) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, Data Ethics, AI powered creativity, AI literacy, AI Workflows, Decision Making, Data Security
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, Fine-tuning, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, OpenAI API, Model Deployment, Model Optimization, Embeddings, OpenAI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Generative AI, Cloud Deployment, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning
★ 4.7 (6) · Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, CI/CD, Java, Java Programming, Machine Learning Software, Jenkins, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Visualization (Computer Graphics), Javascript, Data Analysis, Microsoft Visual Studio
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Model Training, Dataflow, Tensorflow, Data Processing, Data Store, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Transformation, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Data Pipelines, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM DB2, IBM WebSphere MQ, Microsoft Visual Studio, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Wiederverwendbarkeit von Code, z/OS, Datenmodellierung, Mainframe-Computing, Software-Entwicklung, Job Control Language (JCL), COBOL (Programmiersprache), Entwicklungstests, Großrechner-Technologien, Middleware, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Leistungsoptimierung, Instandhaltbarkeit
★ 4.6 (192) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Sciences, Research Methodologies, Science and Research, Research, Scientific Methods, Surveys, Experimentation, Data Collection, Research Design, Research Reports, Economics, Policy, and Social Studies, Sample Size Determination, Social Studies, Institutional Review Board (IRB), Survey Creation, Probability & Statistics
★ 4.7 (52) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Financial Statements, Microsoft Excel, Financial Modeling, Excel Formulas, Financial Analysis, Pivot Tables And Charts, Working Capital, Financial Accounting, Business Valuation, Balance Sheet, Equities, Financial Reporting, Business Reporting, Spreadsheet Software, Accounting, Data Visualization, Capital Expenditure, Finance, Corporate Finance
★ 4.7 (183) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate