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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • I

    ISC2

    Risk Management and Risk Assessment in a Healthcare Setting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Enterprise Risk Management (ERM), Continuous Monitoring, Medical Privacy, Risk Management, Risk Management Framework, Health Information Management, Governance Risk Management and Compliance, Health Care Procedure and Regulation, Risk Mitigation, Risk Control, Information Privacy, Patient Safety, ISO/IEC 27001, Security Controls, Information Assurance, Data Security, Compliance Management, Data Integrity

    ★ 4.5 (13) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    Azure Identitäts-, Governance- und Überwachungslösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Architektur der Lösung, Architektur des Cloud Computing, Systemüberwachung, Cloud-Management, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Identitäts- und Zugangsmanagement, Verwaltung der Anwendungsleistung, Beglaubigungen, Azure Active Directory, Berechtigung (Computing), Datenverwaltung, Datenmanagement, Microsoft Azure, Schlüsselverwaltung, Cloud-Sicherheit, Cloud-Lösungen, Daten-Governance

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Vorhersage von extremem Klimaverhalten mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen für die Klassifizierung von Kyphose-Erkrankungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bereinigung von Daten, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.6 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    Security and Auditing in Ethereum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Secure Coding, Penetration Testing, Security Testing, Application Security, Event Monitoring, Exploit development, Cyber Security Assessment, Payment Systems, Continuous Monitoring, Blockchain, Incident Response, Vulnerability Scanning, Security Architecture Review, Patch Management, Code Review, Incident Management, Application Deployment, Authorization (Computing), Data Validation

    ★ 4.8 (30) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Advanced Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Computational Thinking, Memory Management, Software Visualization, Performance Tuning

    ★ 4.6 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Probability Distribution, R Programming, Machine Learning Methods, Statistical Methods, R (Software), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Statistics, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Statistical Programming, Correlation Analysis, Data Manipulation, Supervised Learning

    ★ 4.6 (16) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Grundlagen von ML & Python für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenwissenschaft, NumPy, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    IA generativa: descubre los conceptos fundamentales

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, AI literacy, LLM Application, Responsible AI, Unstructured Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Security, Machine Learning, Business Solutions, Data Access, Data Quality

    ★ 4.1 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Fast-Track Data Analysis and Presentations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Prompt Engineering, Responsible AI, Data Presentation, Sampling (Statistics), Excel Formulas, Spreadsheet Software, Generative AI, Data Analysis, Analytical Skills

    ★ 4.9 (17) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Building AI Agents with DeepSeek using Make.com

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Make.com, Email Automation, Deepseek, Agentic Workflows, AI Workflows, LLM Application, DeepSeek API, No-Code Development, Automation, AI Integrations, Debugging

    ★ 4.6 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Exam Prep DP-100: Microsoft Azure Data Scientist Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Data Science, Machine Learning, Prompt Engineering Tools, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Store, AI Workflows, Apache Spark, Data Strategy, Data Import/Export, Azure Synapse Analytics, Cloud Computing, Fine-tuning, Data Pipelines, Continuous Monitoring, Data Preprocessing, Scalability, Development Environment

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Risk Management and Risk Assessment in a Healthcare Setting: ISC2
  • Azure Identitäts-, Governance- und Überwachungslösungen: Whizlabs
  • Vorhersage von extremem Klimaverhalten mit maschinellem Lernen: University of Colorado Boulder
  • Maschinelles Lernen für die Klassifizierung von Kyphose-Erkrankungen: Coursera
  • Security and Auditing in Ethereum: EDUCBA
  • Advanced Data Structures and Algorithms: Packt
  • Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict: EDUCBA
  • Grundlagen von ML & Python für die Datenwissenschaft: Packt
  • IA generativa: descubre los conceptos fundamentales: Google Cloud
  • Fast-Track Data Analysis and Presentations: Google

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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1095 Kurse
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145 Kurse
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471 Kurse
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Social Sciences
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Language Learning
150 Kurse

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  • Cybersecurity
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  • Python
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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
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  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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