Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Data Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Trendanalyse, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Khalifa University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs

Empower School of Health
Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare 5.0, Healthcare Industry Knowledge, Health Systems, Surgery, Health Policy, Biomedical Technology, Robotics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Autoencoders, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

British Standards Institution
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risking, Statistical Methods, Data Ethics, Model Evaluation, Vulnerability Assessments, Statistical Hypothesis Testing, Performance Testing, Verification And Validation, Statistical Analysis, Decision Intelligence, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Ethical Standards And Conduct, Continuous Monitoring, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Analysis, Law, Regulation, and Compliance, Probability & Statistics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Abhängigkeitsanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, Excel Formulas, AI Workflows, Responsible AI, Social Media, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Generative Model Architectures, Deep Learning, Autoencoders, Generative AI, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Network Architecture, Model Evaluation, Anomaly Detection, Computer Vision, Predictive Modeling
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Reinforcement Learning, Model Optimization, Deep Learning, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming, Applied Machine Learning, Image Analysis, Natural Language Processing, Tensorflow, Computer Vision, Predictive Modeling, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Generative AI
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsanalyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Nutzung der Ressourcen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Autokodierer, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), AI Security, Application Deployment, AI Workflows, Prompt Engineering, Hugging Face, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Generative AI, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Processing, Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate