Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Computer Vision, Text Mining, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Erweiterte Analytik, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Fine-tuning, Hugging Face, Data Processing, Data Transformation, Large Language Modeling, Model Training, Feature Engineering, Data Pipelines, Image Analysis, Image Quality, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Data Architecture, Machine Learning Software, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Optimization, Fine-tuning, Agentic systems, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Data Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Technische Merkmale, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Technische Dokumentation, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Software-Dokumentation, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Embeddings, Text Mining, Data Preprocessing, LLM Application, Semantic Web, Artificial Neural Networks, ChatGPT, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Processing, Deep Learning, Model Training, Model Evaluation, Dependency Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Model Deployment, Model Evaluation, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Regression Analysis, Statistical Modeling, Business Analytics, Data Preprocessing, Data-Driven Decision-Making, Data Mining, Feature Engineering, Model Training, Statistical Methods, Statistical Analysis, Decision Tree Learning, Data Transformation, Model Optimization, Artificial Neural Networks
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Technische Merkmale, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate