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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • N

    Northeastern University

    Maschinelles Lernen und Datenanalytik Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Data Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Trendanalyse, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Text Mining

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • K

    Khalifa University

    Deep Learning for Computer Vision: Techniques & Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence

    Mittel · Kurs

    Kategorie: Neu
    Neu
  • E

    Empower School of Health

    Healthcare Revolution

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare 5.0, Healthcare Industry Knowledge, Health Systems, Surgery, Health Policy, Biomedical Technology, Robotics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    Northeastern University

    Deep Learning for AI Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Autoencoders, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • B

    British Standards Institution

    AI Technical Risk Controls

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risking, Statistical Methods, Data Ethics, Model Evaluation, Vulnerability Assessments, Statistical Hypothesis Testing, Performance Testing, Verification And Validation, Statistical Analysis, Decision Intelligence, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Ethical Standards And Conduct, Continuous Monitoring, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Analysis, Law, Regulation, and Compliance, Probability & Statistics

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    Northeastern University

    Angewandte Verarbeitung natürlicher Sprache in der Technik Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Abhängigkeitsanalyse

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    ChatGPT and Prompt Engineering With Advanced Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, Excel Formulas, AI Workflows, Responsible AI, Social Media, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Deep Learning and Modern AI Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Generative Model Architectures, Deep Learning, Autoencoders, Generative AI, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Network Architecture, Model Evaluation, Anomaly Detection, Computer Vision, Predictive Modeling

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Python Machine Learning By Example

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Reinforcement Learning, Model Optimization, Deep Learning, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming, Applied Machine Learning, Image Analysis, Natural Language Processing, Tensorflow, Computer Vision, Predictive Modeling, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Generative AI

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Optimieren Sie PyTorch: Erstellen und Beschleunigen von Layern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsanalyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Nutzung der Ressourcen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    Northeastern University

    Statistisches Lernen für Ingenieure Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Autokodierer, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • E

    Edureka

    Transfer Learning and Fine-Tuning for AI Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), AI Security, Application Deployment, AI Workflows, Prompt Engineering, Hugging Face, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Generative AI, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Processing, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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