Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Kanal, Datengestützte Entscheidungsfindung, Vermögensverwaltung, Einnahmeverwaltung, Umsatzprognose, Rentabilität der Investition, Nachfragegenerierung, Management des Einnahmenkreislaufs, Bewertung von Unternehmen, Hotels und Unterkünfte, Gastgewerbe-Management, Marketing, Digitales Marketing, Hotelbetrieb, Vorhersage
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Persona (Benutzererfahrung), Datenanalyse, AI-Personalisierung, Logistische Regression, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Engagement fördern, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Backlogs, Agile Product Development, Stakeholder Communications, Product Roadmaps, Virtual Teams, Stakeholder Management, Agile Project Management, Product Strategy, Stakeholder Engagement, Product Planning, Agile Methodology, Agile Software Development, User Story, Communication, Communication Strategies, Collaborative Software, Product Management, Sprint Planning, Product Requirements
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Finanzielle Daten, Präsentation der Daten, Geschäftsmodellierung, Quantitative Forschung, Datenmodellierung, Portfolio-Verwaltung, Finanzen, Investitionen, Rentabilität der Investition, Microsoft PowerPoint, Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Finanzielle Analyse, Finanzielle Modellierung, Präsentationen, Portfolio-Risiko
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Fehlersuche, C++ (Programmiersprache), Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf, Computer-Programmierwerkzeuge, Spiel-Design, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Datei-E/A, Unreal Engine, C und C++, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Software-Dokumentation, Unity-Engine, 3D-Assets, Ereignisgesteuerte Programmierung, Entwicklung von Videospielen, C# (Programmiersprache)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer experience improvement, Customer experience strategy (CX), Service Design, Change Management, Social Media Analytics, Organizational Change, Hospitality Management, Content Creation, Hospitality Services, Design Thinking, Social Media Marketing, Brand Marketing, Service Management, Digital Marketing, Content Marketing, Social Media Management, Search Engine Optimization, Design, Prototyping, Leadership
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Program Development, Data Science, Visualization (Computer Graphics), Code Reusability, Real Time Data, Python Programming, Development Environment, Model Training, Classification Algorithms, File I/O, System Design and Implementation, Data Preprocessing, Data Validation, Software Installation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerwissenschaft, Algorithmen, Rechnerische Logik, Informatik, Java-Programmierung, Theoretische Informatik, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Skalierbarkeit, Computer-Systeme, Computer Programmierung, Computerarchitektur, Computer-Hardware, Java Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Künstliche neuronale Netze, C++ (Programmiersprache), Maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenfluss, Lineare Algebra, Bildanalyse, Skalierbarkeit, Digitale Signalverarbeitung, C und C++, Tiefes Lernen, Hardware-Architektur, Speicherverwaltung, Programm-Entwicklung, Leistungsoptimierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Mathematische Software, System-Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning, Data Preprocessing, Logistic Regression
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen