Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsanalyse, Integration von Daten, No-Code-Entwicklung, Dashboard, Datensicherheit, Engagement für Kunden, Business Intelligence, Datenzugang, Power BI, Datenvisualisierung, Digitale Veröffentlichung, Microsoft Power-Plattform, Microsoft Teams, Microsoft Power Plattform
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Datenanalyse, Computerprogrammierung, SQL , Computer Programmierung, Computerwissenschaft, Informatik, Relationale Datenbanken
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Java, Programm-Entwicklung, Datei-E/A, Anwendungsdesign, Anwendungs-Rahmenwerke, Daten-Strukturen, Dateiverwaltung, Java-Programmierung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverwaltung, Computer Programmierung, Java Programmierung, Datenmanagement, Objektorientierter Entwurf
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Business Analytics, Dimensionality Reduction, Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Regression Analysis, Demand Planning, Classification Algorithms, Marketing Analytics, Customer Insights, Logistic Regression, Market Analysis, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Correlation Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Customer Insights, Customer Analysis, Competitive Analysis, Persona Development, Content Marketing, Personalized Campaigns, Content Creation, Marketing Operations, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Marketing Design, Marketing Strategies, Marketing Planning, Marketing, Ideation, AI Personalization, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Supervised Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Text Mining, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Computational Logic, Python Programming, Data Science, Logistic Regression, Data Processing, Unstructured Data
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Bearbeitung von, Microsoft 365, Microsoft Word, Produktivitätssoftware, Generative KI, Microsoft Kopilot, Schnelles Engineering, Informationsmanagement, Microsoft Excel, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Endpunktsicherheit, Multi-Faktor-Authentifizierung, OAuth, Mobile Sicherheit, Datensicherheit, Google Arbeitsbereich, Sicherheitskontrollen, Sicherheitsmanagement, Anwendungssicherheit, Beglaubigungen, Cloud-Sicherheit, E-Mail-Sicherheit, Prävention von Datenverlusten, Google Mail, Identitäts- und Zugangsmanagement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Realität, Schätzung, Künstliche neuronale Netze, Fotografie, Visualisierung (Computergrafik), Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Bildanalyse, Elektronische Komponenten, Farbenlehre, Medizinische Bildgebung, Bildqualität, Graphentheorie, Unüberwachtes Lernen, Mathematische Modellierung, Automatisierungstechnik, Computergrafik, Algorithmen für maschinelles Lernen, 3D-Modellierung, Computer Vision
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einnahmeverwaltung, Gastgewerbe-Management, Gastfreundschaft, Vermögensverwaltung, Rentabilität der Investition, Bewertung von Unternehmen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bedarfsplanung, Digitales Marketing, Nachfragegenerierung, Marketing-Kanal, Vorhersage, Umsatzprognose, Marketing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Kibana, Query Languages, Data Modeling, Distributed Computing, SQL, NoSQL, Application Programming Interface (API), Scalability, Performance Tuning, System Configuration, Geospatial Information and Technology, Document Management
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate