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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    PySpark: Apply & Evaluate Predictive ML Models

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    J

    Johns Hopkins University

    Advanced Probability and Statistical Methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistical Programming, Probability Distribution, Data Analysis, Statistical Software, Markov Model, Data Science, Statistical Modeling, Statistics, Statistical Inference, Probability, Correlation Analysis, R Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI für die Patientenplanung und das Termincontrolling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Kommunikation mit Patienten, Technologie-Roadmaps, ChatGPT, Praxis-Management-Software, Generative AI-Agenten, Software als Dienstleistung, Schnelles Engineering, Generative KI, Patienten-Koordination, Klinische Dokumentation, Patientenfluss, No-Code-Entwicklung, Systemintegration, AI-Arbeitsabläufe

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in AR/VR/MR/XR: Technologien, Anwendungen und Probleme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Design-Strategien, Menschliche Faktoren (Sicherheit), Aufkommende Technologien, Aufstrebende Technologien, Erweiterte Realität, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Behinderungen, Virtuelle Realität, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Diversity-Bewusstsein, Informationen zum Datenschutz, Virtuelle Umgebung, Mensch-Computer-Interaktion, Anzeigegeräte

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    418 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Shanghai Jiao Tong University

    Diskrete Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Theoretische Informatik, Informatik, Algorithmen, Fortgeschrittene Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Kombinatorik, Netzwerkanalyse, Mathematik und mathematische Modellierung, Computerwissenschaft, Mathematische Theorie und Analyse, Allgemeine Mathematik, Logisches Denken, Netzwerk-Modell

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    203 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University at Buffalo

    Blockchain-Plattformen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Blockchain, Aufkommende Technologien, Aufstrebende Technologien, Cloud-Plattformen, Datenspeicherung, Anwendungsentwicklung, Plattform als Dienstleistung (PaaS), Skalierbarkeit, Dateisysteme, Verteiltes Rechnen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1166 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Überwachungssysteme: Die Bausteine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit, Datenerfassung, Datenqualität, Gesundheitspolitik, Bericht schreiben, Bewertung des Programms, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Infektionskrankheiten, Gesundheit der Gemeinschaft, Datenerhebung, Qualität der Daten, Bewertung der Gesundheit, Epidemiologie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    499 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Grundlagen der generativen KI von Microsoft 365

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Daten-Ethik, Schreiben, Schnelles Engineering, Generative KI, Microsoft Kopilot, Bearbeitung von, Microsoft 365, Microsoft Word, Produktivitätssoftware, Verantwortungsvolle AI, Informationsmanagement

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Vektoren für Cybersicherheitsbedrohungen und Abhilfemaßnahmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Schutz vor Malware, Beglaubigungen, Sicherheitskontrollen, Kryptographische Protokolle, Cyber-Angriffe, Erkennung von Bedrohungen, Management von Bedrohungen, Netzwerksicherheit, Cyber-Bedrohungsdaten, Cybersecurity, Cyber-Sicherheitsstrategie, Sicherheit von Informationssystemen, Sicherheitsmanagement, Sicherheitsstrategie, Computer-Sicherheit, Kryptographie, Verschlüsselung, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, IT-Sicherheitsarchitektur

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    319 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    Simulation for Digital Transformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulations, Simulation and Simulation Software, Analytics, Digital Transformation, Complex Problem Solving, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Process Modeling, Verification And Validation, Probability, Process Optimization, Data Integration, Risk Management, Probability Distribution, Python Programming, Event-Driven Programming, Decision Making, Performance Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Random Processes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Probability, Probability Distribution, Simulations, Statistical Modeling, Statistics, Risk Modeling, Statistical Methods, Simulation and Simulation Software, Estimation, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Reliability, Engineering, Spatial Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Analyse von Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Mathematische Modellierung, Algorithmen, Fortgeschrittene Mathematik, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Theorie und Analyse, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Daten-Strukturen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1060 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • PySpark: Apply & Evaluate Predictive ML Models: EDUCBA
  • Advanced Probability and Statistical Methods: Johns Hopkins University
  • GenAI für die Patientenplanung und das Termincontrolling: Coursera
  • Einführung in AR/VR/MR/XR: Technologien, Anwendungen und Probleme: University of Michigan
  • Diskrete Mathematik: Shanghai Jiao Tong University
  • Blockchain-Plattformen: University at Buffalo
  • Überwachungssysteme: Die Bausteine: Johns Hopkins University
  • Grundlagen der generativen KI von Microsoft 365: Microsoft
  • Vektoren für Cybersicherheitsbedrohungen und Abhilfemaßnahmen: Microsoft
  • Simulation for Digital Transformation: Dartmouth College

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Computer Science
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425 Kurse
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145 Kurse
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471 Kurse
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Social Sciences
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Language Learning
150 Kurse

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