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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • W

    Whizlabs

    Die Grundlagen von Microsoft Azure AI meistern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Maryland, College Park

    Platform Product Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code Development, Experience Design, Application Development, User Experience, User Interface (UI), Data Modeling, User Interface (UI) Design, Sprint Retrospectives, Driving engagement, Service Recovery, Digital Transformation, Application Design, Drive Engagement, Computing Platforms, Data Store, User Feedback, Customer Engagement, Product Management, Middleware, System Implementation

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Bereitstellen einer Microsoft Azure Speech To Text Web App

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Cloud-Bereitstellung, Microsoft Azure, Bereitstellung von Anwendungen, Web-Anwendungen, Programm-Entwicklung, Cloud-Hosting, Cloud-Anwendungen, Python-Programmierung

    4 Sterne, 6 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4 (6) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Rust Basics and Core Concepts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Software Installation, Memory Management, Build Tools, Programming Principles

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Operationen des maschinellen Lernens mit Vertex AI: Modellbewertung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kontinuierliche Überwachung, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Digitalisierung der Population Health in ressourcenarmen Gebieten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Gesundheitsinformatik, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Medizinischer Datenschutz, Öffentliche Gesundheit, Künstliche Intelligenz, Gesundheitssysteme, Datenverwaltung, Digitale Analyse, Gesundheitliche Ungleichheiten, Informationstechnologie, Gesundheitspflege, Verantwortungsvolle AI, Interoperabilität, Gesundheitstechnologie

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Software-Erstellung: Versionskontrolle, Fehlersuche, Objektdesign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Computerprogrammierung, Software-Entwicklung, Programm-Entwicklung, Software-Versionierung, Software-Entwicklung, Software-Entwicklungstools, Versionskontrolle, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Software-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Software-Entwurfsmuster

    4.5 Sterne, 6 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Università di Napoli Federico II

    Asset Pricing Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Systems, Financial Market, Portfolio Management, Investments, Equities, Portfolio Risk, Investment Management, Capital Markets, Finance, Securities (Finance), Risk Analysis, Economics, Risk Modeling, Probability Distribution, Decision Making, Correlation Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pittsburgh

    Grundlagen der Datenvisualisierung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Daten-Storytelling, Matplotlib, Datenvisualisierung, Seaborn, Grafische und visuelle Gestaltung, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Interaktive Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Python-Programmierung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • P

    Packt

    Spring MVC With Spring Boot (All Modules) and Project

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spring Framework, Spring Boot, Model View Controller, Hibernate (Java), Java, Java Programming, Web Development, Web Applications, Secure Coding, Application Frameworks, Object-Relational Mapping, Application Deployment, Application Security, Database Application, Database Development, Software Development Tools, Authentications, Development Environment, Data Access, Authorization (Computing)

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Codio

    Data Analysis in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Data Analysis, Statistical Analysis, Data Import/Export, Data Visualization, Data Cleansing, Probability & Statistics, Data Manipulation, Descriptive Statistics, Pandas (Python Package), Data Wrangling, Correlation Analysis, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Computational Logic

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    Logical Operations

    R Programming for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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