NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-API, API-Tests, Google Cloud-Platform, Selbstbedienungstechnologien
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, AI Personalization, Web Development, Web Applications, HTML and CSS, Prompt Engineering, Natural Language Processing, Javascript, Database Management, LLM Application, Real Time Data
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Computer Vision, Network Architecture, Natural Language Processing
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerk Architektur, Modellevaluation, Schätzung, Generative KI, Angewandte Mathematik, Bayessches Netzwerk, Mathematische Modellierung, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Prompt Engineering, AI Security, Google Gemini, Gemini, Prompt Patterns, Generative AI, Embeddings, Multimodal Prompts, AI Product Strategy, Model Deployment, Vector Databases, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Generative Model Architectures, Data Ethics, Tensorflow, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellierung großer Sprachen, Deep Learning, Python-Programmierung, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Deployment, Customer Support, ChatGPT, Product Support, Customer Inquiries, Business Process Automation, Customer Service, E-Commerce, Order Management, User Requirements Documents, Automation, Greeting Customers, AI Enablement, User Flows, Natural Language Processing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenstrukturen, Statistische Methoden, Marketing-Analytik, Analyse sozialer Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerkanalyse, Text Mining, Semantisches Web, Unstrukturierte Daten, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Modellevaluation, Transfer Learning, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Skalierbarkeit, Verantwortungsvolle KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Daten in Echtzeit, Auto-Kodierer
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Apache Spark, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Natural Language Processing, AWS SageMaker, Scalability, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Pandas (Python Package), Predictive Modeling, Autoencoders, Python Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Data Manipulation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate