NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Python-Programmierung, Liegenschaften, Tiefes Lernen, Technische Merkmale, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Bereinigung von Daten
★ 4.4 (23) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Zurich
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Natural Language Processing, Multilingualism, Data Quality
★ 4.8 (22) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Copenhagen Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse
★ 4.7 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Generative KI, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
★ 4.4 (14) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Gesundheitspflege, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Einbettungen, Prädiktive Modellierung, Autokodierer, Unüberwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten-Synthese, Modell-Einsatz, Große Daten, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells
★ 3.3 (52) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Markov Model, Algorithms, Artificial Intelligence, Statistical Inference, Computational Logic, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Correlation Analysis
★ 3.9 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorhersage, Daten-Storytelling, Microsoft Kopilot, Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Interaktive Datenvisualisierung, Analytik, Präsentation der Daten, Verantwortungsvolle AI, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Dashboard, Technische Kommunikation, AI-Arbeitsabläufe, Prädiktive Analytik, Business-Analytik, Erstellung des Dashboards
★ 4.7 (38) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Wissenschaftliche Visualisierung, Maschinelles Lernen, Entwicklung von Medikamenten, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Bioinformatik, Technische Merkmale, Bewertung des Modells
★ 2.4 (28) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, AI Integrations, LLM Application, Generative AI, Google Gemini, Artificial Intelligence, Cloud Security, Governance Risk Management and Compliance, Cyber Security Strategy, Security Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Security Awareness Training, Network Security, Security Management, Cyber Attacks, Cyber Security Policies, Natural Language Processing, Risk Management, Supply Chain
★ 3.8 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung
★ 4.6 (71) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Software-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Daten-Strukturen, Digitale Signalverarbeitung
★ 3.4 (27) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Workflow Management, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Correlation Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms
★ 4.7 (105) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate