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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • C

    Coursera

    Deep Learning für die Vorhersage von Immobilienpreisen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Python-Programmierung, Liegenschaften, Tiefes Lernen, Technische Merkmale, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Bereinigung von Daten

    4.4 Sterne, 23 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.4 (23) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Zurich

    Sprachtechnologie in den Digital Humanities

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Natural Language Processing, Multilingualism, Data Quality

    4.8 Sterne, 22 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (22) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Copenhagen Business School

    KI und die Illusion von Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse

    4.7 Sterne, 25 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Generative KI, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4.4 Sterne, 14 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (14) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Gesundheitspflege, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Einbettungen, Prädiktive Modellierung, Autokodierer, Unüberwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten-Synthese, Modell-Einsatz, Große Daten, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells

    3.3 Sterne, 52 Bewertungen, Fortgeschritten, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 3.3 (52) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Markov Model, Algorithms, Artificial Intelligence, Statistical Inference, Computational Logic, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Correlation Analysis

    3.9 Sterne, 12 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.9 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Datenanalyse, Visualisierung und Kommunikation mit Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorhersage, Daten-Storytelling, Microsoft Kopilot, Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Interaktive Datenvisualisierung, Analytik, Präsentation der Daten, Verantwortungsvolle AI, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Dashboard, Technische Kommunikation, AI-Arbeitsabläufe, Prädiktive Analytik, Business-Analytik, Erstellung des Dashboards

    4.7 Sterne, 38 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (38) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    LearnQuest

    Abschlussprojekt: Fortgeschrittene KI für die Entdeckung von Medikamenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Wissenschaftliche Visualisierung, Maschinelles Lernen, Entwicklung von Medikamenten, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Bioinformatik, Technische Merkmale, Bewertung des Modells

    2.4 Sterne, 28 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 2.4 (28) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edureka

    Generative AI and LLM Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, AI Integrations, LLM Application, Generative AI, Google Gemini, Artificial Intelligence, Cloud Security, Governance Risk Management and Compliance, Cyber Security Strategy, Security Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Security Awareness Training, Network Security, Security Management, Cyber Attacks, Cyber Security Policies, Natural Language Processing, Risk Management, Supply Chain

    3.8 Sterne, 6 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 3.8 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Hyperparameter-Abstimmung mit Keras Tuner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung

    4.6 Sterne, 71 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (71) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • J

    Johns Hopkins University

    Erweiterte CUDA-Bibliotheken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Software-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Daten-Strukturen, Digitale Signalverarbeitung

    3.4 Sterne, 27 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 3.4 (27) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Workflow Management, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Correlation Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms

    4.7 Sterne, 105 Bewertungen, Fortgeschritten, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (105) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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