ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Daten-Ethik, Generative KI, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Reinforcement Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Autokodierer, Markov-Modell, Generative Modellarchitekturen
★ 4 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Team Leadership, Risk Management, Team Performance Management, People Management, Risk Mitigation, Organizational Leadership, Performance Management, Project Risk Management, Stakeholder Analysis, Risk Analysis, Employee Performance Management, Smart Goals, Drive Engagement, Project Scoping, Agile Project Management, Compliance Management, Agile Software Development, Team Collaboration, Project Planning, Backlogs
★ 4.4 (10) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Personenbezogene Analytik, HR-Technik, Skalierbarkeit, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Künstliche Intelligenz, AI-Förderung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Rekrutierung von Talenten
★ 5 (16) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Motion Graphics, Graphic and Visual Design Software, Graphical Tools, Color Matching, Content Creation, Music
★ 4.6 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Working Capital, Financial Statements, Financial Analysis, Credit Risk, Lending and Underwriting, Financial Acumen, Commercial Lending, Financial Data, Corporate Finance, Accounts Payable and Receivable, Balance Sheet, Accounts Receivable, Cash Flows, Risk Analysis, Business Metrics, Competitive Analysis, Finance
★ 4.8 (25) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastruktur-Architektur, Sicherheitskontrollen, Integration von Daten, Netzwerk-Protokolle, Kommunikationssysteme, Drahtlose Netzwerke, Datensicherheit, Datenverwaltung, Daten in Echtzeit, Systemintegration, Automatisierung, Digitale Transformation, Systemüberwachung, Internet der Dinge
★ 4.4 (8) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Amazon Web Services, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, AWS SageMaker, Datenwrangling, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Cloud-Lösungen, Text Mining, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, AI-Personalisierung, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, AI-Integrationen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Artificial Neural Networks
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Einbettungen, Integration von Daten, Grafische Darstellung, Graphentheorie, Vektordatenbanken, Abruf-erweiterte Erzeugung, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Datenverarbeitung, Abfragesprachen, Interaktive Datenvisualisierung, AI-Integrationen
★ 4.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Entrepreneurial Finance, Business Valuation, Business Modeling, Entrepreneurship, Financial Analysis, Finance, Financial Forecasting, Return On Investment, Financial Management, Financial Statement Analysis, Balance Sheet, Investment Management, Financial Statements, Equities, Contract Review, Compensation Analysis, Cash Flows, Analysis, Decision Making
★ 4.8 (13) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bedarfsanalyse, Agentische Systeme, Fallstudien, Daten-Ethik, Generative KI, Governance, Generative AI-Agenten, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Das Risiko, Künstliche Intelligenz, Qualität der Daten, AI-Förderung, AI-Arbeitsabläufe, Rentabilität der Investition, No-Code-Entwicklung, Durchführbarkeitsstudien, LLM-Bewerbung, Geschäftliche Prioritäten
★ 3.9 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Financial Statements, Financial Modeling, Financial Analysis, Working Capital, Business Valuation, Financial Forecasting, Dashboard, Dashboard Creation, Financial Data, Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Forecasting, Real Time Data, Power BI, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Finance
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate