Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Nutzerforschung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Benutzererfahrung, Datenerfassung, Webanalyse und SEO, Erhebungen, UI/UX-Forschung, Forschungsmethodologien, Forschungsdesign, Erstellung von Umfragen, Qualitative Forschung, Web-Analytik, Datenerhebung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, A/B-Tests
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Microsoft Azure, Docker (Software), YAML, Cloud-Native Computing, Containerization, Application Deployment, Cloud Security, Cloud Deployment, Security Controls, Virtual Networking, General Networking
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Process Modeling, Process Modeling, Data Storytelling, Responsible AI, Digital Transformation, Business Process Management, Business Process Improvement, Process Design, Business Process Automation, Data Visualization, Data Presentation, AI Enablement, Sustainable Development, Social Impact, Generative AI, Customer Insights, Customer Relationship Management (CRM) Software, Innovation, Product Knowledge, Environmental Social And Corporate Governance (ESG)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit, Klinische Forschung, Statistische Analyse, Forschung, Forschungsmethodologien, Datenanalyse, Forschungsdesign, Klinische Studien, Wissenschaft und Forschung, Epidemiologie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Text Mining, Schnelles Engineering, Vektordatenbanken, Generative KI, LLM-Bewerbung, Einbettungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Plot (Grafiken), Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Branding, Markenstrategie, Markenmanagement, Datenwissenschaft, Digitale Transformation, Engagement für Kunden, Analytik, Datenkompetenz, Kundeneinblicke, Marketing-Analytik, Daten-Strategie, Datenanalyse, Datengesteuertes Marketing, Ressourcen-Zuweisung, Werbung, Analytische Fähigkeiten, Marketing, Kulturwandel, Marketing-Strategien, Marketing Management
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Transfer Learning, Fine-tuning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Medical Imaging, Radiology, Image Analysis, Deep Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Aufstrebende Technologien, Internet der Dinge, Cyber-Angriffe, Sicherheitsbewußtsein, Sicherheit für Unternehmen, Informationen zum Datenschutz, Cybersecurity, Sicherheit von Informationssystemen, Cyber-Sicherheitsstrategie, Datensicherheit, Cybertechnik, Cyber-Sicherheitsrichtlinien
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Tensorflow, Dataflow, Data Transformation, Data Processing, Keras (Neural Network Library), Data Store, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, Videobearbeitung, Video-Produktion, Bearbeitung von, Erstellung von Inhalten, Visuelles Storytelling, Geschichtenerzählen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, OpenAI-API, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Einbettungen, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, PySpark, Pandas (Python-Paket)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, LangChain, Restful API, OpenAI, Verarbeitung natürlicher Sprache, ChatGPT, Token-Optimierung, Python-Programmierung, Generative AI-Agenten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Open-Source-Technologie, Daten-Pipelines, Feinabstimmung, LLM-Bewerbung, Einbettungen, Agentische Systeme, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen