Engineering-Management-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie technische Teams geführt und Projekte koordiniert werden. Sie können Fähigkeiten in Kommunikation, Entscheidungsfindung, organisatorischen Abläufen und Leistungsbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Fallstudien aus technischen Umgebungen vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, AI powered creativity, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, AI literacy, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Model Optimization, Energy and Utilities, Image Analysis, AI Workflows, Robotics, Deep Learning, Medical Imaging
★ 4.5 (189) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hazardous Waste Operations And Emergency Response Standard (HAZWOPER), Waste Minimization, Environmental Engineering, Environment Health And Safety, Sustainable Engineering, Hazard Analysis, Environmental Regulations, Environmental Laws, Civil Engineering, Environmental Engineering and Restoration, Sustainable Technologies, Construction, Radiation Protection, Thermal Management, Land Management, Environmental Resource Management, Process Engineering, Water Sustainability, Construction Management, Chemical Engineering
★ 4.7 (17) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Databricks, Datenarchitektur, Integration von Daten, Apache Spark, Datenumwandlung, Datenqualität, SQL, PySpark, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Qualität der Daten, Python-Programmierung, Data Warehousing, Modell Ausbildung, DevOps, Schneeflocken-Schema, Große Daten, Apache Hadoop, Modell-Einsatz
★ 3.9 (71) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Leistungselektronik, Fehleranalyse, Mathematische Software, Kontrollsysteme, Niederspannung, Modell-Optimierung, Elektrische Leistung, Hochspannung, Thermisches Management, Elektronische Komponenten, Elektroingenieurwesen, Schätzung, Mathematische Modellierung, Bewertung des Modells, Sicherheitsstandards, Simulationen, Elektrische Systeme, Elektrische Sicherheit, Elektronik, Modellevaluation
★ 4.7 (2580) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Generative AI, Business Communication, Communication, AI powered creativity, Responsible AI, Data Ethics, LLM Application, Large Language Modeling, Content Optimization, Artificial Intelligence, Customer Service, Marketing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorischer Wandel, Offene Denkweise, Wachstumsorientiertheit, Änderungsmanagement, Lückenanalyse, Prozess-Mapping, Einfallsreichtum, Entwicklung von Führungsqualitäten, Change Management, Führungsqualitäten, Kreatives Denken, Ressourcenmanagement, Leiterschaft, Umgang mit Ambiguität, Kognitive Flexibilität, Umwandlung von Unternehmen, Anpassungsfähigkeit, Beeinflussung
★ 4.7 (1699) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsmessung, Zielsetzung, Leistungsverbesserung, Leistungsmanagement, Leistungsbeurteilung, Personalmanagement und -planung, Personalmanagement, Managementschulung und -entwicklung, Engagement der Mitarbeiter, Konstruktives Feedback, Kultur, Leistungsmanagement für Mitarbeiter, Leistungsüberprüfung
★ 4.7 (2775) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Software Architecture, Java, Java Programming, Software Design, User Interface (UI), Object Oriented Programming (OOP), Data-Driven Decision-Making, Business Modeling, Test Data, User Interface (UI) Design, System Design and Implementation, Application Design, Human Computer Interaction, Application Development, Software Engineering, Computer Programming, Programming Principles, Software Development Tools, Artificial Intelligence
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, AI Enablement, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy
★ 4.5 (6) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scala Programming, Data Pipelines, Test Driven Development (TDD), Apache Airflow, Data Lakes, Apache Spark, CI/CD, Apache Kafka, Data Quality, Data Architecture, Performance Tuning, Data Store, Unit Testing, Data Transformation, Data Processing, Data Validation, Maintainability, Continuous Integration, Continuous Deployment, Data Integrity
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, Software Documentation, GitHub, Context Engineering, LLM Application, AI Workflows, Agentic Workflows, Context Management, Software Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Dimensionalitätsreduktion, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Design Thinking, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Qualitätssicherung, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Erkennung von Anomalien, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik
★ 4.4 (82) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen