NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision
★ 4.3 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative AI Agents, Google Gemini, Content Creation, Media Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Photo/Video Production and Technology, Responsible AI, AI Security, Artificial Intelligence, Machine Learning, Digital Media Strategy, AI Workflows, Machine Learning Algorithms, Digital Transformation, Algorithms, Business Ethics, Artificial Neural Networks, Agentic systems
★ 4.8 (9) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Modell Ausbildung, Computer Vision
★ 4.6 (35) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Model Training, Machine Learning, Computer Vision, Model Evaluation, Algorithms
★ 4.2 (10) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Innovation, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten, Analytik, Data Mining, Text Mining, Große Daten
★ 3.6 (26) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, Model Training, Deep Learning, Model Evaluation, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing
★ 3.6 (15) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung
★ 4.6 (33) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Persistenz der Daten, Entwicklungsumgebung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Modell Ausbildung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Vision, Bewertung des Modells
★ 5 (7) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Hugging Face, Fine-tuning, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Model Evaluation, Data Preprocessing, Generative AI Agents, Model Training, Large Language Modeling, Image Analysis, Rust (Programming Language), Model Optimization, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, AI Orchestration, Data Validation, Continuous Deployment, Data Processing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber Attacks, AI Security, Information Systems Security, Deep Learning, Responsible AI, Intrusion Detection and Prevention, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Classification Algorithms
★ 3 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz, Entwurf von Systemen, Unüberwachtes Lernen, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Problemlösung, Rechnerische Logik, Reinforcement Learning, Logisches Denken, Methoden des maschinellen Lernens
★ 5 (10) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Dashboard Creation, Dashboard, Decision Intelligence, Descriptive Statistics, Root Cause Analysis, Predictive Modeling, Responsible AI, Advanced Analytics, Tableau Software, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Apache Spark, Keras (Neural Network Library), Retrieval-Augmented Generation, Reinforcement Learning, Apache Kafka, SQL
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate