NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, OpenAI, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, ChatGPT
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Advanced Analytics, Business Analytics, Data Mining, Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Data Preprocessing, Regression Analysis, Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Dimensionality Reduction, Business Communication, Unsupervised Learning, Market Analysis, Decision Tree Learning, Logistic Regression, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Network Architecture, Data Preprocessing, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Artificial Neural Networks, SQL, Databases, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Statistical Modeling, Data Modeling, Data Visualization Software, Forecasting, Pandas (Python Package), Data Science, Supervised Learning, Convolutional Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Data Analysis, Geometry, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Image Analysis, Model Evaluation, Autoencoders, Hugging Face, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, LLM Application, Natural Language Processing, Deep Learning, Embeddings, Tensorflow, Transfer Learning, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Generative KI, Reinforcement Learning, Markov-Modell, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning, Data Validation, Debugging, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, KI-Workflows, Risikoanalyse, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Governance, Verantwortungsvolle KI, Rechtliches Risiko, Compliance Management, Innovation, Analyse, Milderung, KI-Förderung, Rechtstechnologie, Rechtliche Strategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Entwicklungsumgebung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Persistenz der Daten, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Netzwerk Architektur, Modell-Bereitstellung, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen