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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • N

    National Taiwan University

    Internationale Kommunikation und ostasiatische Angelegenheiten (3)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Bericht schreiben, Geschichtenerzählen, Journalismus, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, digitale Kompetenz, Medien und Kommunikation, Telekommunikation, Digitale Kommunikation, Internationale Beziehungen, Elektronische Medien

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Améliorez les réseaux neuronaux profonds

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Model Optimization, Tensorflow, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Test Data, Machine Learning, Debugging, Algorithms

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Einführung in große Sprachmodelle - בעברית

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Google Gemini, LLM-Bewerbung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • H

    H2O.ai

    H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Benchmarking

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Predictive Analytics and Forecasting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Business Analytics, Dimensionality Reduction, Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Regression Analysis, Demand Planning, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Customer Insights, Logistic Regression, Market Analysis, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Correlation Analysis

    Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Modèles de séquence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Deep Learning, Applied Machine Learning, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fundação Instituto de Administração

    Fundamentos de IA Aplicados ao CRM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Customer Relationship Management, Machine Learning Methods, Customer Relationship Management (CRM) Software, Predictive Modeling, Data Literacy, Customer Data Management, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Machine Learning, AI literacy, Deep Learning, Artificial Neural Networks

    ★ 4.7 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Clinical Workflow Automation and AI Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Documentation, Quality Assurance, Clinical Monitoring, Microsoft Azure, Anomaly Detection, Generative AI, AI Integrations, Health Informatics, Real Time Data, Unstructured Data, Natural Language Processing, Regulatory Compliance

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    머신 러닝 기초: 사례 연구 접근 방식

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Jupyter, Supervised Learning, Model Training, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Classification Algorithms, Image Analysis, Unsupervised Learning, Text Mining, Python Programming, Data Mining, Artificial Neural Networks

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Deep Learning - Künstliche Neuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, NumPy, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Der Aufstieg der Generativen KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), OpenAI, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, ChatGPT

    ★ 4.7 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Tensorflow, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

1…464748…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Internationale Kommunikation und ostasiatische Angelegenheiten (3): National Taiwan University
  • Améliorez les réseaux neuronaux profonds: DeepLearning.AI
  • Einführung in große Sprachmodelle - בעברית: Google Cloud
  • H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 3: H2O.ai
  • Predictive Analytics and Forecasting: O.P. Jindal Global University
  • Modèles de séquence: DeepLearning.AI
  • Fundamentos de IA Aplicados ao CRM: Fundação Instituto de Administração
  • Clinical Workflow Automation and AI Integration: Microsoft
  • 머신 러닝 기초: 사례 연구 접근 방식: University of Washington
  • Deep Learning - Künstliche Neuronale Netze mit TensorFlow: Packt

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