Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Daten-Storytelling, Datenmanipulation, Auszug, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Qualität der Daten, Business-Analytik, Laden Sie, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Deskriptive Statistik, Transformieren, Python-Programmierung, SQL
★ 4.7 (59) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Database Management, SQL, Databases, Data Quality, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Data Science, Jupyter, Data Manipulation, Web Scraping, Data Collection, Python Programming, Machine Learning
★ 2.7 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Lineare Algebra, Bereinigung von Daten, Validierung von Daten, Modell-Optimierung, Daten-Ethik, Vorverarbeitung von Daten, Qualität der Daten, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verifizierung und Validierung, Datenumwandlung, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Python-Programmierung
★ 4.4 (98) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Data Quality, Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Cleansing, Jupyter, Data Visualization, Data Analysis, Data Science, Data Management, Predictive Modeling, Python Programming
★ 4.8 (106) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Jupyter, Prädiktive Analytik, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Kreditvergabe und Underwriting, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Python-Programmierung
★ 4.7 (114) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Paket- und Softwareverwaltung, Skripting, Entwicklungsumgebung, Datei-E/A, Dateisysteme, Befehlszeilenschnittstelle, Simulationen, Python-Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Daten-Strukturen
★ 5 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Data Analysis, Correlation Analysis, Box Plots, Descriptive Statistics, Pandas (Python Package), Data Visualization, Plot (Graphics), Analysis, Histogram, Statistical Analysis, Python Programming, Software Installation
★ 4.8 (6) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Unstrukturierte Daten, Statistische Visualisierung, Daten-Storytelling, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Skripting, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, NumPy, Plot (Grafiken), Datengestützte Entscheidungsfindung, Große Daten, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Jupyter, Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, Databricks, Simulationen, Statistische Inferenz, Statistik, Bewertung des Modells, Python-Programmierung
★ 4 (109) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Box Plots, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
★ 3.9 (43) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate