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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Tools für die explorative Datenanalyse in Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Daten-Storytelling, Datenmanipulation, Auszug, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Qualität der Daten, Business-Analytik, Laden Sie, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Deskriptive Statistik, Transformieren, Python-Programmierung, SQL

    4.7 Sterne, 59 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (59) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    Universidades Anáhuac

    Data Science: Tus Primeros Pasos con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Database Management, SQL, Databases, Data Quality, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Data Science, Jupyter, Data Manipulation, Web Scraping, Data Collection, Python Programming, Machine Learning

    2.7 Sterne, 7 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 2.7 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Daten für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Lineare Algebra, Bereinigung von Daten, Validierung von Daten, Modell-Optimierung, Daten-Ethik, Vorverarbeitung von Daten, Qualität der Daten, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verifizierung und Validierung, Datenumwandlung, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Python-Programmierung

    4.4 Sterne, 98 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (98) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    Logical Operations

    Using Data Science Tools in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad de los Andes

    Integración y preparación de datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Data Quality, Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Cleansing, Jupyter, Data Visualization, Data Analysis, Data Science, Data Management, Predictive Modeling, Python Programming

    4.8 Sterne, 106 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (106) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Data Science Coding Herausforderung: Vorhersage von Darlehensausfällen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Jupyter, Prädiktive Analytik, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Kreditvergabe und Underwriting, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Python-Programmierung

    4.7 Sterne, 114 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.7 (114) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    Beherrschen von Python-Modulen und Dateisystemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Paket- und Softwareverwaltung, Skripting, Entwicklungsumgebung, Datei-E/A, Dateisysteme, Befehlszeilenschnittstelle, Simulationen, Python-Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Daten-Strukturen

    5 Sterne, 10 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 5 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Análisis Exploratorio de Datos con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Data Analysis, Correlation Analysis, Box Plots, Descriptive Statistics, Pandas (Python Package), Data Visualization, Plot (Graphics), Analysis, Histogram, Statistical Analysis, Python Programming, Software Installation

    4.8 Sterne, 6 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.8 (6) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • N

    Northeastern University

    Datenvisualisierung mit Python & R für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Unstrukturierte Daten, Statistische Visualisierung, Daten-Storytelling, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Skripting, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, NumPy, Plot (Grafiken), Datengestützte Entscheidungsfindung, Große Daten, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    Databricks

    Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Jupyter, Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, Databricks, Simulationen, Statistische Inferenz, Statistik, Bewertung des Modells, Python-Programmierung

    4 Sterne, 109 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4 (109) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Corporate Finance Institute

    Datenvorbereitung für maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Box Plots, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Python-Programmierung

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    3.9 Sterne, 43 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.9 (43) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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  • Python
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