Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Nikolai Schuler
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Collaborative Software, Data Sharing, Cloud Services, Data Access, Data Maintenance, Cloud Deployment, Role-Based Access Control (RBAC), Authorization (Computing), Data Security, Business Intelligence Software, Data Visualization, Identity and Access Management, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Lernen übertragen, Vorverarbeitung von Daten, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen
★ 4.6 (628) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, AI literacy, Decision Making, Independent Thinking, Strategic Decision-Making, Generative AI, Critical Thinking, Systems Thinking, Strategic Thinking, Dealing With Ambiguity, Cost Benefit Analysis, Problem Solving, Decision Support Systems, Resource Allocation, Planning, Return On Investment, Self-Awareness, Adaptability, Goal Setting, Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsenz als Führungskraft, Datenvisualisierung, Unternehmensberatung, Präsentation der Daten, Microsoft PowerPoint, Unternehmensberatung, Erwartungsmanagement, Präsentationen, Mündliche Äußerung, Geschichtenerzählen, Schreiben von Vorschlägen, Daten-Storytelling, Entwicklung von Vorschlägen, Beratung
★ 4.9 (436) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Opportunities, AI Product Strategy, Responsible AI, Technical Management, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales
★ 4.9 (334) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pay-Per-Click-Werbung, Markenmanagement, Marketing-Strategie und -Techniken, Marketing für soziale Medien, Inhaltliches Marketing, Digitale Medienstrategie, Optimierung der Suchmaschine, Online-Werbung, Suchmaschinen-Marketing, Soziale Medien, Digitales Marketing, Geschichtenerzählen, Digitale Werbung, Marketing-Kommunikation, Digitale Markenstrategie, Marketing-Strategien, Strategie für soziale Medien, Webanalyse und SEO, Schlüsselwort-Recherche, Kundenbeziehungsmanagement
★ 4.7 (244) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verhaltensbasierte Entwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Szenario-Tests, Testfall, Test-Tools, Restful API, Code-Abdeckung, Software-Entwicklungswerkzeuge, Microservices, Test Daten, Software-Prüfung, Attrappen, Einheitliche Prüfung, Entwicklungstests, Gherkin (Skriptsprache), Test-Automatisierung
★ 4.8 (252) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Webhook-Sicherheit, Kontoführung, Cloud-API, Überwachung der Qualität, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Hosting, Business-Kommunikation, Migration von Daten
★ 4.5 (107) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Entry, Microsoft Office, Data Analysis Software
★ 4.7 (224) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lernen übertragen, Algorithmen, Daten-Strukturen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Netzarchitektur, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering Tools, Generative KI, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Einbettungen, Dimensionalitätsreduktion, Modell-Optimierung, Autokodierer, Elektronische Krankenakte, Methoden des maschinellen Lernens, Medizinische Aufzeichnungen, Bewertung des Modells, Bereinigung von Daten, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Elektrokardiographie, Vorverarbeitung von Daten, Gesundheitsinformatik, Künstliche neuronale Netze
★ 4 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen