Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Leistungsanalyse, Bewertung des Modells, Rmarkdown, Prädiktive Analytik, Leistungsmetrik, Tidyverse (R-Paket), Qualität der Daten, Integration von Daten, Auszug, Statistische Berichterstattung, R Programmierung, Datenanalyse, Laden Sie, R (Software), Transformieren, Statistische Modellierung, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Knitr, Datenwrangling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kollaborative Software, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Matplotlib, Plotly, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Versionskontrolle, A/B-Tests, Statistik, Datenanalyse, AI-Arbeitsabläufe, Statistische Analyse, Git (Versionskontrollsystem), Interaktive Datenvisualisierung, Datenumwandlung, NumPy, Statistische Hypothesenprüfung, GitHub, Pandas (Python-Paket)
★ 3.8 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Presentation, Box Plots, Scatter Plots, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard Creation, Histogram, Descriptive Statistics, Data Visualization Software, R (Software), R Programming, Integrated Development Environments, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation, Statistical Visualization, Data Processing, Data Import/Export, Regression Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Wrangling, Data Transformation, Data Analysis, JSON, Pandas (Python Package), Data Quality, Extract, Transform, Load, Data Mapping, Scripting, Data Maintenance, Data Integrity, Anomaly Detection, Reconciliation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Geometrie, Grafische Darstellung, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Integralrechnung
★ 4.7 (53) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Daten importieren/exportieren, Korrelationsanalyse, Datenverarbeitung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Erweiterte Analytik, Datenvisualisierung, Analytik, Statistische Methoden, Excel-Formeln, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Dateneingabe, Datenanalyse, Statistische Analyse, Microsoft Excel, Datengestützte Entscheidungsfindung, Integrität der Daten, Tabellenkalkulations-Software, Datenverwaltung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, ChatGPT, Datenvisualisierung, Generative KI, OpenAI, Schnelles Engineering, Datenkompetenz, Datenanalyse, Plot (Grafiken), OpenAI-API, Software zur Datenvisualisierung
★ 4.4 (9) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, SQL, Cloud Computing, Google Cloud-Plattform, MySQL, Cloud-Hosting, Datenanalyse, Datenbank-Management, Datenmodellierung, Datenbank-Entwicklung
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Risk, Portfolio Management, Risk Modeling, Financial Data, Risk Analysis, Investment Management, Return On Investment, Time Series Analysis and Forecasting, Financial Modeling, Investments, Object Oriented Programming (OOP), Statistical Analysis, General Finance, Correlation Analysis, Simulations, Regression Analysis, Financial Forecasting, Simulation and Simulation Software, Jupyter, Python Programming
★ 4.5 (12) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Business Reporting, Performance Reporting, Analytics, Geospatial Mapping
★ 4.9 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategische Kommunikation, Persona-Entwicklung, Engagement der Interessengruppen, Analytik, Strategische Prioritätensetzung, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Nutzerforschung, Präsentationen, Strategische Entscheidungsfindung, Prioritätensetzung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Quantitative Forschung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Stakeholder-Management, Geschichtenerzählen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen