Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Globale Positionierungssysteme, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Computervision, Schätzung, Robotik, Kontrollsysteme, Methoden des Maschinellen Lernens
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Generative AI, Machine Learning, Anomaly Detection, Data Preprocessing, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Unit Testing, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Databases, Data Visualization Software, Object Oriented Design, Web Scraping, Creative Design, Data Science, Scatter Plots, Data Structures, Programming Principles, File I/O, Integrated Development Environments, Software Visualization, Python Programming, Computer Programming, Program Development, Diversity and Inclusion
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Structures, Data Processing, Data Analysis Software, Data Manipulation, Python Programming, Development Environment, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web-Framework)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, Simulationen, Statistik, Bayessche Statistik, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Arithmetik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Cloud Computing, NumPy, AWS SageMaker, Verantwortungsvolle KI, Cloud-Bereitstellung, Microsoft Azure, Containerisierung, Datenmanipulation, GitHub, Umarmendes Gesicht, DevOps, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Big Data, Datenmanagement, Modell-Bereitstellung, Pandas (Python-Paket)
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Software Entwurf, KI-Förderung, Anwendungsdesign, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Microsoft Kopilot, GitHub, Objektorientierter Entwurf, Einheitstest, Spiel-Design
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Virtual Environment, Development Environment, Software Installation, Configuration Management, Python Programming, Command-Line Interface
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objekt-Relationales Mapping, Datenbank Management, Web-Entwicklung, Datenmodellierung, Model-View-Controller, MySQL, HyperText Markup Language (HTML), Datenbank Entwicklung, Web-Anwendungen, Web-Server, Django (Web-Framework), Anwendungssicherheit, Anwendungs-Rahmenwerke, Back-End Web-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Lineare Algebra, NumPy, Algebra, Datenmanipulation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen