Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Structures, Data Processing, Data Analysis Software, Data Manipulation, Python Programming, Development Environment, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Cloud-Bereitstellung, Datenverarbeitung, Microsoft Azure, No-Code-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Modell-Bereitstellung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web-Framework)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Generative AI, Machine Learning, Anomaly Detection, Data Preprocessing, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Globale Positionierungssysteme, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Computervision, Schätzung, Robotik, Kontrollsysteme, Methoden des Maschinellen Lernens
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Unit Testing, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Databases, Data Visualization Software, Object Oriented Design, Web Scraping, Creative Design, Data Science, Scatter Plots, Data Structures, Programming Principles, File I/O, Integrated Development Environments, Software Visualization, Python Programming, Computer Programming, Program Development, Diversity and Inclusion
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Erweiterte Analytik, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Analyse der Varianz, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, Simulationen, Statistik, Bayessche Statistik, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Arithmetik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objekt-Relationales Mapping, Datenbank Management, Web-Entwicklung, Datenmodellierung, Model-View-Controller, MySQL, HyperText Markup Language (HTML), Datenbank Entwicklung, Web-Anwendungen, Web-Server, Django (Web-Framework), Anwendungssicherheit, Anwendungs-Rahmenwerke, Back-End Web-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, R Programming, Alteryx, Dashboard, Statistical Programming, Data Transformation, Tableau Software, Data Cleansing, Data Presentation, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Debugging, Data Visualization, Automation, Python Programming, Data Structures, Statistical Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Cloud Computing, NumPy, AWS SageMaker, Verantwortungsvolle KI, Cloud-Bereitstellung, Microsoft Azure, Containerisierung, Datenmanipulation, GitHub, Umarmendes Gesicht, DevOps, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Big Data, Datenmanagement, Modell-Bereitstellung, Pandas (Python-Paket)
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Software Entwurf, KI-Förderung, Anwendungsdesign, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Microsoft Kopilot, GitHub, Objektorientierter Entwurf, Einheitstest, Spiel-Design
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden