Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Infrastructure, Cybersecurity
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Schreiben, Technisches Schreiben, Verantwortungsvolle KI, Informationen zum Datenschutz, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Datenethik, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Risk Modeling, Mathematical Modeling, Statistical Inference, Statistical Methods, Markov Model, Reliability, Simulations, Sampling (Statistics), Statistical Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Harvard Business Review
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statements, Financial Management, Budgeting, Financial Data, Financial Analysis, Income Statement, Balance Sheet, Performance Analysis, Resource Allocation, Variance Analysis, Cost Benefit Analysis, Return On Investment, Investments, Cash Flows
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Internet der Dinge, Prototyping, Versionskontrolle, Software-Entwicklungstools, Peripheriegeräte, Befehlszeilen-Schnittstelle, GitHub, Betriebssysteme, Eingebettete Systeme, Computer Hardware, Git (Versionskontrolle-System)
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Business Valuation, Investment Management, Portfolio Risk, Investments, Equities, Financial Analysis, Return On Investment, Asset Management, Financial Statement Analysis, Market Data, Relationship Management, Analysis, Cash Flows
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: digital literacy
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, HTML und CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Benutzeroberfläche (UI), Software-Entwicklungstools, KI-Förderung, Fehlersuche, Software-Installation, Microsoft Visual Studio, Testgetriebene Entwicklung (TDD), GitHub
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Six Sigma, Lean Methodologies, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Process Improvement, Sampling (Statistics), Project Management, Data Literacy, Regression Analysis, Process Capability, Goal Setting, Statistical Analysis, Scatter Plots, Customer experience improvement, Quality Management, Microsoft Excel, Process Mapping, Risk Management, Root Cause Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Serverloses Rechnen, Bereitstellung von Anwendungen, Modellierung großer Sprachen, Kontinuierliche Überwachung, Verantwortungsvolle KI, Amazonas-Felsen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud Computing, Generative KI, AI-Sicherheit, Datenethik, KI-Workflows, Amazon Webdienste
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Relational Databases, Database Theory, Data Modeling, Unified Modeling Language, Database Management, Databases, Data Integrity, Diagram Design, Dependency Analysis, Conceptual Design, Requirements Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Internet der Dinge, Cloud-Lösungen, Netzwerk-Routing, Datenspeicherung, Cloud-Dienste, Datenspeicher
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden