ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Validierung von Daten, Transformieren, Qualität der Daten, Datenanalyse, Auszug, Laden Sie, Datenmarkt, Datenumwandlung, SQL, Data Warehousing, Datenverwaltung, Stern-Schema, Analytik, Datenbank-Design, Daten-Pipelines
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transformieren, Integration von Daten, Microsoft SQL-Server, Datenpflege, Auszug, Datenbank-Entwicklung, Laden Sie, Microsoft Azure, SQL, Data Warehousing, Daten-Pipelines
★ 4.2 (14) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Reinforcement Learning, Research Reports, Machine Learning, Scenario Testing, Environmental Monitoring
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Programming Interface (API), API Gateway, GraphQL, API Design, Restful API, OAuth, Software Documentation, Authentications, Debugging, Real Time Data, Authorization (Computing)
★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben und Redigieren, Microsoft Kopilot, Projektdurchführung, Produktmarketing, Marketing-Materialien, Marktforschung, Verpackung und Etikettierung, Prädiktive Modellierung, Marketing, Ideenfindung, Wirtschaftliche Forschung, Finanzielle Analyse, Schnelles Engineering, Finanzielle Daten, KI-gestützte Kreativität, Werbetexten, Generative KI
★ 4.4 (8) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, A/B Testing, Classification And Regression Tree (CART), Dashboard, Dashboard Creation, Model Evaluation, Model Deployment, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis, Histogram, Statistical Inference, Descriptive Analytics, Simulations, Predictive Modeling, Regression Analysis, Data Visualization, MLOps (Machine Learning Operations), Decision Making, Decision Tree Learning, Keras (Neural Network Library)
★ 2.8 (6) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Succession Planning, Leadership Studies, Leadership, Leadership Development, Organizational Leadership, Strategic Leadership, Business Ethics, Business Leadership, Initiative and Leadership, Leadership and Management, Intercultural Competence, Team Leadership, Creativity, Team Building, Teamwork, Communication, Communication Strategies, Cultural Sensitivity, Conflict Management, Cultural Responsiveness
★ 5 (22) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Training, Supervised Learning, Machine Learning, Logistic Regression, NumPy, Regression Analysis, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Daten importieren/exportieren, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Optimierung, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mortgage Loans, Real Estate, Lending and Underwriting, Loans, General Lending, Consumer Lending, Property and Real Estate, Loan Origination, Real Estate Transactions, Consultative Approaches, Loan Documentation, Real Estate Sales, Business Ethics, Client Services, Ethical Standards And Conduct, Decision Making, Finance, Customer Relationship Building
★ 5 (14) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Web Language, Data Persistence, Scripting Languages, Data Storage, Web Development, Programming Principles, Data Structures, Computational Logic, Software Engineering
★ 4.9 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Plot (Graphics), Matplotlib, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Box Plots, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Python Programming
★ 4.4 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen