Große Sprachmodelle Kurse
LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.
Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Theorie und Analyse, Derivate, Algebra, Angewandte Mathematik
Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Claude Code, Kaizen Methodology, Code Coverage, Verification And Validation, Testability, Quality Assurance, Agentic systems, Software Quality (SQA/SQC), Test Automation, Development Testing, Maintainability, Software Testing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Large Language Modeling
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Einheitstest, Software-Prüfung, Theoretische Informatik, Algorithmen, Java Programmierung, Einheitliche Prüfung, Programm-Entwicklung, Leistungsoptimierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java-Programmierung, Daten-Strukturen, Leistungsprüfung
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenzugang, Datenvorverarbeitung, Web-Scraping, R (Software), SQL, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Datenerfassung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Dateiverwaltung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), MySQL, Datenwrangling, Datenerhebung, Daten importieren/exportieren
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Diagramm Entwurf, Persuasive Kommunikation
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Experimentieren, Statistik, Laborforschung, Anatomie, R (Software), Magnetresonanztomographie, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Radiologie, Bildqualität, Diagnostische Radiologie, Forschungsdesign, Neurologie, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Korrelationsanalyse
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Rechnerische Logik, Netzwerk-Protokolle, C (Programmiersprache), Betriebssysteme, Theoretische Informatik, Algorithmen, Gemeinsame Nutzung von Daten, OS Prozessmanagement, Python-Programmierung, System-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten-Strukturen, Datei-E/A, Objektorientierter Entwurf, Daten importieren/exportieren, Go (Programmiersprache), Paket- und Softwareverwaltung, Computerarchitektur
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, R Programmierung, Text Mining, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Datenwissenschaft, Web-Scraping, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Statistische Programmierung, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Datenwrangling, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Daten-Strukturen, Daten importieren/exportieren, Webdienste
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Python Programming, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Numerical Analysis, Data Manipulation, Deep Learning, Image Analysis, Linear Algebra, Data Wrangling
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Netzarchitektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Auto-Kodierer, Modellevaluation, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Verteiltes Rechnen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Klassifizierungsalgorithmen, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Bewertung des Modells, Autokodierer, Bildanalyse, Visualisierung (Computergrafik)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse
- Kalkül: Eine Variable Teil 1 - Funktionen: University of Pennsylvania
- Building deterministic MCP Agents: Pragmatic AI Labs
- Datenstrukturen und Leistung: University of California San Diego
- Abrufen und Bereinigen von Daten: Johns Hopkins University
- Noch einmal denken I: Wie man Argumente versteht: Duke University
- Neurowissenschaften und Neuroimaging: Johns Hopkins University
- Programmieren mit Google Go: University of California, Irvine
- Die R-Programmierumgebung: Johns Hopkins University
- Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
- Data Science with Python: Packt
