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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • G

    Google Cloud

    Networking in Google Cloud en Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Load Balancing, Cloud Development, Identity and Access Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Applications, Kubernetes, Prompt Engineering, Virtual Networking, Network Routing, Cloud Storage, Cloud Services, Firewall, TCP/IP, Routing Protocols, Virtual Private Networks (VPN), General Networking, Software-Defined Networking, Network Security

    4.6 Sterne, 89 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (89) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Competencias digitales de ofimática: Microsoft PowerPoint

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft PowerPoint, Presentations, Microsoft Office, Productivity Software, Microsoft Excel, Microsoft Word, Office Administration, Computer Literacy, Information Technology, Diagram Design, Editing

    4.7 Sterne, 95 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (95) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Ausnahmebehandlung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Python-Programmierung, Skripting, Software-Entwicklung

    4.6 Sterne, 72 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (72) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la visualización de datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Literacy, Statistical Visualization, Infographics, Graphic and Visual Design, Data Modeling, Human Factors, Color Theory, Design Elements And Principles, Graphing

    4.7 Sterne, 30 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (30) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • E

    Emory University

    Was kann KI für das Marketing tun?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement für Kunden, Kundeneinblicke, Kontextbezogene Werbung, Marketing-Effektivität, Marketing-Strategien, Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik, Datengesteuertes Marketing, AI-Förderung, Personalisierte Kampagnen, Marketing-Analytik, Datenerhebung, Verbraucherverhalten, Journey Mapping, Verbesserung der Kundenerfahrung, Verantwortungsvolle AI, AI-Personalisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Marketing, MarTech

    4.5 Sterne, 64 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (64) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 4

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Import/Export, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Model Training, Data Processing, Analysis, Machine Learning, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Statistical Visualization, Software Visualization

    4.6 Sterne, 29 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (29) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado Boulder

    Gesundes Altern und die Zukunft der Cannabisforschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gerontologie, Schmerzmanagement, Vorbeugende Pflege, Wissenschaft und Forschung, Persönliche Entwicklung, Geriatrie, Öffentliche Gesundheit, Immunologie, Risikoanalyse, Sportwissenschaft, Psychologie, Pharmakotherapie, Chronische Krankheiten, Kinesiologie, Physiologie, Klinische Forschung, Gesundheitspolitik, Substanzmissbrauch, Pharmakologie, Forschung

    4.7 Sterne, 100 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (100) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Dataflow, Data Pipelines, Data Import/Export, Feature Engineering, Data Lakes, Model Deployment, Real Time Data, Dashboard Creation, Apache Kafka, Tensorflow, Data Governance, Data Warehousing, Apache Spark, Dashboard, Data Infrastructure, Data Architecture, Big Data, Extract, Transform, Load, Unstructured Data

    4.3 Sterne, 82 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.3 (82) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Scrimba

    Vibe-Codierung mit Claude Code

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Claude Code, KI-gestützte Kreativität, Kontext Technik, Code-Überprüfung, Generative KI, Vibe-Codierung, Prompt-Muster, Generative AI-Agenten, Agentische Arbeitsabläufe, Automatisierung, Anthropischer Claude, GitHub, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Integrationen, Anwendungsentwicklung, Schnelles Engineering, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Kontext-Protokoll, Werkzeuganrufe

    4.5 Sterne, 30 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (30) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Where, Why, and How of Lambda Functions in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Manipulation, Jupyter, Exploratory Data Analysis, Python Programming

    4.8 Sterne, 34 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.8 (34) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of California San Diego

    Lernen Sie, Java zu unterrichten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unterricht, Testfall, Fehlersuche, Algorithmen, Software-Entwicklung, Digitale Pädagogik, Computerprogrammierung, Software und Technologie für das Bildungswesen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Pädagogik, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Rechnerische Logik, Computational Thinking, Programm-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Grundsätze der Programmierung, Java, Daten-Strukturen, Java-Programmierung

    4.7 Sterne, 57 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (57) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Scrimba

    Lernen Sie Python: 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Web-Entwicklungs-Tools, Software-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen

    4.5 Sterne, 44 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (44) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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