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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Machine Learning and Emerging Technologies in Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Cyber Threat Intelligence, Intrusion Detection and Prevention, Threat Detection, Computer Security Incident Management, Cybersecurity, Model Training, Incident Response, Machine Learning Methods, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Continuous Monitoring, AI Security, Cryptographic Protocols, Network Security, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Routing Protocols, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Gender Foundations in Health Data: A Data for Health Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Equity, Health Disparities, Public Health and Disease Prevention, Public Health, Epidemiology, Social Determinants Of Health, Data Collection, Health Policy, Health Promotion, Health Informatics, Data Analysis, Research

    4.6 Sterne, 10 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • E

    EDUCBA

    Apply Bookkeeping & Accounting for Financial Reporting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ledgers (Accounting), Bookkeeping, Cash Flows, Financial Accounting, Financial Statement Analysis, Financial Reporting, Financial Statements, Small Business Accounting, Cash Management, Financial Analysis, Accounting, General Accounting, Accounting Records, Balancing (Ledger/Billing), Reconciliation, Standard Accounting Practices, Balance Sheet, Income Statement, General Ledger, Profit and Loss (P&L) Management

    4.7 Sterne, 12 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Generative Model Architectures, LLM Application, Application Deployment, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing

    4.2 Sterne, 6 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–4 Wochen

    ★ 4.2 (6) · Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Conducting Exploratory Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Analysis, Data Analysis, Statistical Analysis, Python Programming

    4.3 Sterne, 6 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.3 (6) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Build Dynamic No-Code Apps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code Development, User Experience Design, Application Design, User Interface (UI), User Centered Design, Web Applications, Data Management, Experience Design, UI/UX Research, Information Privacy, User Feedback, Functional Testing, Data Structures, Integration Testing, Root Cause Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Washington

    Geführtes Website-Entwicklungsprojekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Anwenderbericht, Git (Versionskontrollsystem), Entwicklungstests, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), KI-gestützte Kreativität, Reaktionsfähiges Web-Design, Bereitstellung von Anwendungen, Programm-Entwicklung, Microsoft Kopilot, Web-Design und Entwicklung, Web-Entwicklungs-Tools, HTML und CSS, Web-Design, Browser-Kompatibilität, GitHub Kopilot, Web-Entwicklung, Fehlersuche, GitHub

    4.8 Sterne, 17 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (17) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    SkillsBooster Academy

    Grundlagen des digitalen Marketings

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Markenstrategie, Business, Marketing-Analytik, Webanalyse und SEO, Web-Analytik, Marketing-Strategien, Zielpublikum, E-Mail-Marketing, Strategie für soziale Medien, Marketing, Digitales Marketing, Marketing-Strategie und -Techniken, Optimierung der Suchmaschine, Inhalt der sozialen Medien, Soziale Medien, Werkzeuge für digitales Marketing, Geschäftsentwicklung, Datengesteuertes Marketing, Marketing für soziale Medien, Business Marketing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Innovation mit der künstlichen Intelligenz von Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualität der Daten, Generative KI, KI-Produktstrategie, Analytik, Große Daten, AI-Förderung, Data Mining, Künstliche Intelligenz, Umwandlung von Unternehmen, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Cloud-Lösungen, KI-Kenntnisse, Entscheidungsintelligenz, Digitale Transformation, Generative AI-Agenten, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Google Cloud-Plattform, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4.7 Sterne, 13 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Beherrschen der Python-Programmierung: Anwenden, Analysieren und Erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Problemlösung, Gestaltung, Datenorientierte Programmierung, Prozessgestaltung, Datenzugang, Python-Programmierung, Funktionales Design, Objektorientierter Entwurf

    4.8 Sterne, 21 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (21) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Master and Apply Redis for Scalable Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Redis, Data Persistence, Data Store, NoSQL, Performance Tuning, Transaction Processing, Key Management, Server Administration, Data Structures, Data Storage, Real Time Data, Data Management, Servers, Event-Driven Programming, Scalability, Data Access, Scripting Languages, Software Architecture, Memory Management, Query Languages

    4.9 Sterne, 18 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (18) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad Nacional de Colombia

    Caring for the caregivers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytical Skills, Health Care, Needs Assessment, Recognizing Others, Patient Observation, Health Assessment, Organizational Skills, Empathy & Emotional Intelligence

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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