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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Grundlagen der wissenschaftlichen Forschung unter Unsicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Nachforschungen, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Wahrscheinlichkeit, Forschungsdesign, Experimentieren, Forschung, Kritisches Denken, Wissenschaftliche Methoden, Bayessche Statistik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Erasmus University Rotterdam

    Multilevel-Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenmodellierung, R-Programmierung, Korrelationsanalyse, R (Software), Statistische Modellierung

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Virginia

    Nachhaltigkeit durch Fußball: Systemdenken in Aktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreatives Denken, Systemorientiertes Denken, Soziale Gerechtigkeit, Umweltproblem, Anpassungsfähigkeit, Nachhaltige Systeme, Resilienz, Visionär, Kognitive Flexibilität, Nachhaltigkeitsstandards

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Get Started with HubSpot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HubSpot CRM, Team Building, Customer Relationship Management (CRM) Software, Team Management, Business Reporting, Marketing Automation, Email Marketing, Customer Data Management, Sales Enablement, Marketing, Customer Service

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Network Architecture, Network Model, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Entwicklung von Anwendungen mit Google Cloud: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Autorisierung (Computing), Google Cloud-Platform, Cloud-API, Bereitstellung von Anwendungen, Verwaltung der Anwendungsleistung, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Authentifizierungen, Cloud-Anwendungen, CI/CD, Containerisierung, Leistungsoptimierung, Datenspeicherung, Cloud-Speicher, Anwendungsentwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Verification and Synthesis of Autonomous Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Verification And Validation, Automation, Theoretical Computer Science, Systems Analysis, Agentic systems, System Requirements, System Design and Implementation, Simulations, Computer Science, Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Shell Scripting with Bash: Basics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bash (Scripting Language), Shell Script, Scripting, Command-Line Interface, Unix Shell, Unix Commands, Linux Commands, File Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Python-Programmierung, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Gesundheitsinformatik, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Daten-Synthese, Unüberwachtes Lernen

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Sicherheit und Datenschutz im TOR-Netzwerk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Informationen zum Datenschutz, Server, Modellierung von Bedrohungen, Cloud-Hosting, Web-Server, Proxy-Server, Verteilte Denial-of-Service-(DDoS)-Angriffe, Cybersicherheit, Sicherheit von Informationssystemen, Netzwerksicherheit

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Backend-Anwendungsentwicklung Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), NoSQL, Bereitstellung von Anwendungen, Django (Web-Framework), Datenbanken, Restful API, Webdienste, Cloud-Anwendungen, Containerisierung, Skalierbarkeit, Web-Anwendungen, OpenShift, Cloud-Entwicklung, Datenbank-Systeme, Kubernetes, IBM Cloud, Back-End Web-Entwicklung, MongoDB, Microservices, Anwendungsentwicklung

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Selenium WebDriver with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Debugging, Software Testing, Unit Testing, Test Automation, UI Components, Web Applications, Test Case, Development Environment, Python Programming

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Grundlagen der wissenschaftlichen Forschung unter Unsicherheit: Johns Hopkins University
  • Multilevel-Modellierung: Erasmus University Rotterdam
  • Nachhaltigkeit durch Fußball: Systemdenken in Aktion: University of Virginia
  • Get Started with HubSpot: Coursera
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Entwicklung von Anwendungen mit Google Cloud: Grundlagen: Google Cloud
  • Verification and Synthesis of Autonomous Systems: University of Colorado Boulder
  • Shell Scripting with Bash: Basics: Coursera
  • Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Sicherheit und Datenschutz im TOR-Netzwerk: University of Colorado System

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