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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • O

    O.P. Jindal Global University

    Introduction to Environmental Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Environment, Environmental Issue, Environmental Science, Environmental Resource Management, Environment and Resource Management, Pollution Prevention, Mitigation, Social Studies, Sustainable Systems, Sustainable Development, Climate Change Adaptation, Climate Change Mitigation, Biology, Social Sciences, Natural Resource Management, Environment Health And Safety, Life Sciences

    4.5 Sterne, 14 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (14) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Colorado Boulder

    Modes of Science Communication

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Oral Expression, Education Software and Technology, Technical Communication, Media and Communications, Writing, Storytelling, Human Learning, Pedagogy, Instructional Strategies, Community Outreach, Science and Research, Writing and Editing, Content Creation, Liberal Arts, Visual Storytelling, Photography, Photo/Video Production and Technology, Driving engagement, Music, Psychology

    4.4 Sterne, 14 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Datenverarbeitung im realen Leben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Analytische Fähigkeiten, Datenwissenschaft, Statistik, Statistische Inferenz, Qualität der Daten, Statistische Methoden, Technische Kommunikation, Statistisches maschinelles Lernen, Datenverwaltung, Statistische Modellierung, A/B-Tests

    4.5 Sterne, 2391 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (2391) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Huddersfield

    BSc Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Linear Algebra, Graph Theory, Statistical Software, Big Data, Computational Logic, Back-End Web Development, Integral Calculus, Analytics, Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Statistical Programming, Plot (Graphics), Calculus, Scatter Plots, Data Mining, Data Presentation, Relational Databases, Applied Mathematics

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
  • C

    Coursera

    Implementando modelo Computer Vision en Amazon Sagemaker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Cloud Deployment, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • L

    Logical Operations

    Python Data Science: NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Data Transformation, Data Manipulation, Data Cleansing, Jupyter, Data Processing, Data Analysis, Data Science, Data Import/Export, Python Programming, Data Management, Virtual Machines, Virtualization and Virtual Machines, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edureka

    PySpark for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Model Training, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Architecture, Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, Machine Learning, Deep Learning

    2.7 Sterne, 11 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 2.7 (11) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Generative KI für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Erkennung von Anomalien, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Daten-Synthese, AI-Sicherheit, Feinabstimmung, Marketing, Generative KI, Modell-Optimierung, Technische Merkmale, Werbung, Informationen zum Datenschutz, LLM-Bewerbung

    4.5 Sterne, 29 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (29) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Colorado System

    Data Science for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Machine Learning

    4.9 Sterne, 19 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.9 (19) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Aufbau eines Data Science Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Teambildung, Rekrutierung, Managementschulung und -entwicklung, Datenwissenschaft, Strategien der Personalbeschaffung, Organisatorische Effektivität, Interviewing-Fähigkeiten, Teamleitung, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Team-Motivation, Rekrutierung von Talenten, Ermächtigung, Organisatorische Führung, Technisches Management, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Personalmanagement, Mitarbeiter-Onboarding, Personalverwaltung, Führung des Teams

    4.5 Sterne, 3350 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (3350) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    MathWorks

    Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Präsentation der Daten, Integration von Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Dimensionalitätsreduktion, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Technische Kommunikation, Technische Merkmale, Modell Ausbildung

    4.8 Sterne, 1061 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (1061) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • Y

    Yonsei University

    Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenbank-Management-Systeme, Analyse räumlicher Daten, Räumliche Analyse, Netzwerkanalyse, Geospatial Mapping, Apache Hadoop, GIS-Software, Datenbank-Systeme, Geografische Informationssysteme, Große Daten, PostgreSQL, Geografische Informationen und Technologie

    4.5 Sterne, 532 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (532) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Introduction to Environmental Science: O.P. Jindal Global University
  • Modes of Science Communication: University of Colorado Boulder
  • Datenverarbeitung im realen Leben: Johns Hopkins University
  • BSc Data Science: University of Huddersfield
  • Implementando modelo Computer Vision en Amazon Sagemaker: Coursera
  • Python Data Science: NumPy: Logical Operations
  • PySpark for Data Science: Edureka
  • Generative KI für Datenwissenschaft: Microsoft
  • Data Science for Marketing: University of Colorado System
  • Aufbau eines Data Science Teams: Johns Hopkins University

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