Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenmodellierung, Datenmanipulation, Datenbank-Management-Systeme, Datenverarbeitung, Datenanalyse, R-Programmierung, Datenanalyse-Software, Datenbank-Design, Datenzugang, Abfragesprachen, Datenbank Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Data Analysis, Image Analysis, Analytics, Markov Model, Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Predictive Analytics, Strategic Decision-Making, Anomaly Detection, Probability Distribution, Cybersecurity, Statistical Analysis, Machine Learning Methods
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Data Manipulation, Object Oriented Programming (OOP), Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Microsoft Visual Studio, Predictive Modeling, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, Künstliche Intelligenz, Statistische Hypothesentests, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Quantitative Forschung, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, A/B-Tests, Datenanalyse, Datenethik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Statistical Machine Learning, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Advanced Analytics, Random Forest Algorithm, Sampling (Statistics)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, GitHub, Prädiktive Modellierung, Erhebung von Daten, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Methoden des Maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Daten Präsentation, Pandas (Python-Paket), Plotly, Web Scraping, Statistische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Statistical Inference, Correlation Analysis, Probability Distribution, Statistical Analysis, R (Software), Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Sampling (Statistics), Statistical Process Controls, Statistics, Data Visualization, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Systems Analysis, Data Analysis Software, Data Science, Quality Improvement, Process Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Software-Installation, Analytics, No-Code-Entwicklung, Big Data, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Data-Mining, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Machine Learning, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesentests, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Ggplot2, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, R (Software), Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Datenvisualisierung, Datenanalyse-Software, Daten Präsentation, Tidyverse (R-Paket), Web Scraping, Datenanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Cybersicherheit, Informationen zum Datenschutz, Visualisierung (Computergrafik), Daten-Storytelling, Verantwortungsvolle KI, Nutzerorientierte Gestaltung, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse, Datenethik, Datensicherheit, Datenverarbeitung, Authentifizierungen, Datenverschlüsselungsstandard, Statistische Berichterstattung, Technische Kommunikation, Ethik im Gesundheitswesen, Daten Präsentation, Ethische Standards und Verhaltensweisen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate