Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Datenmanagement, Datenqualität, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Datenverwaltung, A/B-Tests, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Analytische Fähigkeiten, Technische Kommunikation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistics, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Analysis, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Histogramm, Datenanalyse, Streudiagramme, Präsentation der Daten, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Skripting, Statistische Analyse, Box Plots
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Große Daten, NumPy, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Bildanalyse, Text Mining, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datei-E/A, Objektorientierte Programmierung (OOP), Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Analytik, Prädiktive Analytik, Kleine Daten, Software zur Datenanalyse, Große Daten, Deskriptive Analytik, Data Mining, Daten-Ethik, Analytische Fähigkeiten, Business-Analytik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unüberwachtes Lernen, NoSQL, Angewandtes maschinelles Lernen, Technologien zur Datenspeicherung, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Daten-Strategie, Große Daten, Deskriptive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Das Risiko, Business-Analytik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Data Quality, Model Deployment, Data Transformation, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistics, Statistical Machine Learning, Data Analysis, Data Science, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Applied Mathematics, Interactive Data Visualization, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Apache Hive, Datenverarbeitung, Daten-Storytelling, Große Daten, Datenmarkt, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Apache Spark, Datenwrangling, Data Warehousing, Daten importieren/exportieren, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Apache Hadoop, Statistische Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scientific Visualization, Statistical Visualization, Mathematical Software, Data Manipulation, Jupyter, Python Programming, Numerical Analysis, Data Wrangling, Data Science, Other Programming Languages, Java, R Programming, Interoperability, Java Programming, Programming Principles, Computer Programming, Development Environment, C (Programming Language), Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pseudocode, Problem Solving, Data Analysis, Programming Principles, Data Processing, AI literacy, Dashboard, Python Programming, Data Science, Computer Programming, Generative AI
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Matplotlib, A/B Testing, Plot (Graphics), Box Plots, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Data Science, NumPy, Machine Learning, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen