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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenmodellierung, Datenmanipulation, Datenbank-Management-Systeme, Datenverarbeitung, Datenanalyse, R-Programmierung, Datenanalyse-Software, Datenbank-Design, Datenzugang, Abfragesprachen, Datenbank Management

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    184 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Data Analysis, Image Analysis, Analytics, Markov Model, Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Predictive Analytics, Strategic Decision-Making, Anomaly Detection, Probability Distribution, Cybersecurity, Statistical Analysis, Machine Learning Methods

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Data Manipulation, Object Oriented Programming (OOP), Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Microsoft Visual Studio, Predictive Modeling, Data Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    89 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, Künstliche Intelligenz, Statistische Hypothesentests, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Quantitative Forschung, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, A/B-Tests, Datenanalyse, Datenethik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    335 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Data Science for Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistical Learning for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Statistical Machine Learning, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Advanced Analytics, Random Forest Algorithm, Sampling (Statistics)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, GitHub, Prädiktive Modellierung, Erhebung von Daten, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Methoden des Maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Daten Präsentation, Pandas (Python-Paket), Plotly, Web Scraping, Statistische Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7377 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Methods for Quality Improvement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Statistical Inference, Correlation Analysis, Probability Distribution, Statistical Analysis, R (Software), Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Sampling (Statistics), Statistical Process Controls, Statistics, Data Visualization, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Systems Analysis, Data Analysis Software, Data Science, Quality Improvement, Process Engineering

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California San Diego

    Codefreie Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Software-Installation, Analytics, No-Code-Entwicklung, Big Data, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Data-Mining, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    215 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Machine Learning, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Manipulation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesentests, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Ggplot2, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, R (Software), Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Datenvisualisierung, Datenanalyse-Software, Daten Präsentation, Tidyverse (R-Paket), Web Scraping, Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Wichtige Fähigkeiten für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Cybersicherheit, Informationen zum Datenschutz, Visualisierung (Computergrafik), Daten-Storytelling, Verantwortungsvolle KI, Nutzerorientierte Gestaltung, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse, Datenethik, Datensicherheit, Datenverarbeitung, Authentifizierungen, Datenverschlüsselungsstandard, Statistische Berichterstattung, Technische Kommunikation, Ethik im Gesundheitswesen, Daten Präsentation, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    122 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…567…37

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Data Science Decisions in Time: Johns Hopkins University
  • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
  • Data Science for Professionals: Coursera
  • Statistical Learning for Data Science: University of Colorado Boulder
  • Angewandte Datenwissenschaft Capstone: IBM
  • Data Science Methods for Quality Improvement: University of Colorado Boulder
  • Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1: Pearson

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