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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • J

    Johns Hopkins University

    Datenverarbeitung im realen Leben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Datenmanagement, Datenqualität, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Datenverwaltung, A/B-Tests, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Analytische Fähigkeiten, Technische Kommunikation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2388 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Mastering Python for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistics, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Analysis, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Datenwissenschaft mit Python: Analysieren & Visualisieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Histogramm, Datenanalyse, Streudiagramme, Präsentation der Daten, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Skripting, Statistische Analyse, Box Plots

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Große Daten, NumPy, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Bildanalyse, Text Mining, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datei-E/A, Objektorientierte Programmierung (OOP), Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Einführung in analytisches Denken, Data Science und Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Analytik, Prädiktive Analytik, Kleine Daten, Software zur Datenanalyse, Große Daten, Deskriptive Analytik, Data Mining, Daten-Ethik, Analytische Fähigkeiten, Business-Analytik

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    158 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unüberwachtes Lernen, NoSQL, Angewandtes maschinelles Lernen, Technologien zur Datenspeicherung, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Daten-Strategie, Große Daten, Deskriptive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Das Risiko, Business-Analytik

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    274 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    John Wiley & Sons

    CompTIA DataX Study Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Data Quality, Model Deployment, Data Transformation, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistics, Statistical Machine Learning, Data Analysis, Data Science, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Foundations of Data Science and Statistical Methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Applied Mathematics, Interactive Data Visualization, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Apache Hive, Datenverarbeitung, Daten-Storytelling, Große Daten, Datenmarkt, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Apache Spark, Datenwrangling, Data Warehousing, Daten importieren/exportieren, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Apache Hadoop, Statistische Analyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20.631 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Julia Programming for Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scientific Visualization, Statistical Visualization, Mathematical Software, Data Manipulation, Jupyter, Python Programming, Numerical Analysis, Data Wrangling, Data Science, Other Programming Languages, Java, R Programming, Interoperability, Java Programming, Programming Principles, Computer Programming, Development Environment, C (Programming Language), Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnKartS

    Python for Data Science with AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pseudocode, Problem Solving, Data Analysis, Programming Principles, Data Processing, AI literacy, Dashboard, Python Programming, Data Science, Computer Programming, Generative AI

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Matplotlib, A/B Testing, Plot (Graphics), Box Plots, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Data Science, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

1…567…41

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Datenverarbeitung im realen Leben: Johns Hopkins University
  • Mastering Python for Data Science: Packt
  • Datenwissenschaft mit Python: Analysieren & Visualisieren: EDUCBA
  • Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern: Duke University
  • Einführung in analytisches Denken, Data Science und Data Mining: University of California, Irvine
  • Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation: 28DIGITAL
  • CompTIA DataX Study Guide: John Wiley & Sons
  • Foundations of Data Science and Statistical Methods: John Wiley & Sons
  • Einführung in die Datenanalyse: IBM
  • Julia Programming for Data Science and Machine Learning: Packt

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