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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Netzwerk-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Erfahrung im Labor, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Daten-Synthese, Methoden des maschinellen Lernens, Autokodierer, Generative Modellarchitekturen, Gesundheitsinformatik, Künstliche neuronale Netze

    3.5 Sterne, 16 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.5 (16) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Deep Teaching Solutions

    Lernen, wie man lernt: Mächtige mentale Werkzeuge, die Ihnen helfen, schwierige Themen zu meistern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitmanagement, Kreativität, Lebenslanges Lernen, Anpassungsfähigkeit, Wachstumsorientiertheit, Selbst-Bewusstsein, Produktivität, Lernstrategien, Geistige Konzentration, Lerntheorie, Bildung von Gewohnheiten

    4.8 Sterne, 93.269 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (93.269) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I
    U
    I

    Mehrere Erzieher

    Data Science Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management

    4.6 Sterne, 118.027 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (118.027) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Bildanalyse, Autokodierer, Modell-Einsatz, Faltungsneuronale Netze, Gesundheitsinformatik, Dimensionalitätsreduktion, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze

    3.9 Sterne, 15 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.9 (15) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Evaluation, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Model Training, Fine-tuning, Data Cleansing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Exploratory Data Analysis, Test Data, Machine Learning

    4.4 Sterne, 398 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.4 (398) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Foundations of Deep Learning and Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Network Architecture, Artificial Intelligence, Model Optimization, Machine Learning, Linear Algebra

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • Y

    Yonsei University

    Deep Learning für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unternehmen, Geschäftsmodellierung, Technologie-Strategien, and Service Knowledge, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Produkt, Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Unternehmensstrategie, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Business-Strategien

    4.4 Sterne, 687 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (687) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Glasgow

    Deep Learning in elektronischen Gesundheitsakten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Einbettungen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Medizinische Aufzeichnungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Elektronische Krankenakte, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Autokodierer, Faltungsneuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Gesundheitsinformatik, Dimensionalitätsreduktion, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Elektrokardiographie

    4 Sterne, 8 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning with PyTorch and Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Development Environment, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Generative Model Architectures, Image Analysis, Feature Engineering, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Computer Vision, Jupyter, Model Evaluation, Model Based Systems Engineering

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kalkulation, Stichproben (Statistik), Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Methoden des maschinellen Lernens, Statistik, Mathematische Software, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenumwandlung, Statistische Hypothesenprüfung, Angewandte Mathematik, Deskriptive Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Inferenz

    4.6 Sterne, 3257 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (3257) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis

    3.9 Sterne, 15 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 3.9 (15) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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