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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Digitale Transformation, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Einbettungen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6536 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    L

    LearnKartS

    Become AI-Ready: Deep Learning Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, AI literacy, Model Training, Machine Learning, Model Optimization

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Machine Learning-Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, AI-Arbeitsabläufe, Modell Ausbildung, Modellevaluation, KI-Produktstrategie, Tiefes Lernen, Fehlersuche, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50.151 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Sentiment-Analyse mit Deep Learning unter Verwendung von BERT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Bereinigung von Daten, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Test Daten, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    398 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Autokodierer, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Daten-Synthese, Erfahrung im Labor, Netzwerk-Modell, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Modell-Optimierung, Netzarchitektur, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Netzarchitektur, Gesundheitsinformatik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Bildanalyse, Medizinische Bildgebung, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Einbettungen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Einsatz

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autokodierer, Modell-Optimierung, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Auto-Kodierer, Generative KI, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Bayessches Netz, Tiefes Lernen, Bayessche Statistik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Deep Teaching Solutions

    Lernen, wie man lernt: Mächtige mentale Werkzeuge, die Ihnen helfen, schwierige Themen zu meistern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kognitive Flexibilität, Lebenslanges Lernen, Wachstumsorientiertheit, Geistige Konzentration, Kreativität, Lerntheorie, Die Bereitschaft zu lernen, Anpassungsfähigkeit, Bildung von Gewohnheiten, Produktivität, Lernstrategien, Zeitmanagement, Schnelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    93.131 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen: Simplilearn
  • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Become AI-Ready: Deep Learning Fundamentals: LearnKartS
  • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
  • Sentiment-Analyse mit Deep Learning unter Verwendung von BERT: Coursera
  • Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze: Packt
  • Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
  • Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Social Sciences
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Language Learning
150 Kurse

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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