Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Digitale Transformation, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Einbettungen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, AI literacy, Model Training, Machine Learning, Model Optimization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, AI-Arbeitsabläufe, Modell Ausbildung, Modellevaluation, KI-Produktstrategie, Tiefes Lernen, Fehlersuche, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Bereinigung von Daten, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Test Daten, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Autokodierer, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Daten-Synthese, Erfahrung im Labor, Netzwerk-Modell, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Modell-Optimierung, Netzarchitektur, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Netzarchitektur, Gesundheitsinformatik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Bildanalyse, Medizinische Bildgebung, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Einbettungen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Einsatz
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autokodierer, Modell-Optimierung, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Auto-Kodierer, Generative KI, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Bayessches Netz, Tiefes Lernen, Bayessche Statistik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kognitive Flexibilität, Lebenslanges Lernen, Wachstumsorientiertheit, Geistige Konzentration, Kreativität, Lerntheorie, Die Bereitschaft zu lernen, Anpassungsfähigkeit, Bildung von Gewohnheiten, Produktivität, Lernstrategien, Zeitmanagement, Schnelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen