Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Computer Vision
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Autoencoders, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Autokodierer, Gesundheitsinformatik, Bildanalyse, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Faltungsneuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Logistische Regression, Random Forest Algorithmus
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Synthese, Netzwerk-Modell, Autokodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Generative KI, Gesundheitsinformatik, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Netzwerkanalyse, Erfahrung im Labor, Graphentheorie, Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Network Architecture, Artificial Intelligence, Model Optimization, Machine Learning, Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildung von Gewohnheiten, Selbst-Bewusstsein, Anpassungsfähigkeit, Geistige Konzentration, Lebenslanges Lernen, Wachstumsorientiertheit, Zeitmanagement, Produktivität, Kreativität, Lerntheorie, Lernstrategien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Time Series Analysis and Forecasting, Tensorflow, Natural Language Processing, Forecasting, Image Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, Model Training, Data Science, Machine Learning, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Evaluation, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Model Training, Fine-tuning, Data Cleansing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Exploratory Data Analysis, Test Data, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Elektronische Krankenakte, Autokodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Gesundheitsinformatik, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Elektrokardiographie, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, Medizinische Aufzeichnungen, Bereinigung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen