Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Netzwerk-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Erfahrung im Labor, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Daten-Synthese, Methoden des maschinellen Lernens, Autokodierer, Generative Modellarchitekturen, Gesundheitsinformatik, Künstliche neuronale Netze
★ 3.5 (16) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitmanagement, Kreativität, Lebenslanges Lernen, Anpassungsfähigkeit, Wachstumsorientiertheit, Selbst-Bewusstsein, Produktivität, Lernstrategien, Geistige Konzentration, Lerntheorie, Bildung von Gewohnheiten
★ 4.8 (93.269) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
★ 4.6 (118.027) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Bildanalyse, Autokodierer, Modell-Einsatz, Faltungsneuronale Netze, Gesundheitsinformatik, Dimensionalitätsreduktion, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze
★ 3.9 (15) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Evaluation, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Model Training, Fine-tuning, Data Cleansing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Exploratory Data Analysis, Test Data, Machine Learning
★ 4.4 (398) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Network Architecture, Artificial Intelligence, Model Optimization, Machine Learning, Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unternehmen, Geschäftsmodellierung, Technologie-Strategien, and Service Knowledge, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Produkt, Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Unternehmensstrategie, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Business-Strategien
★ 4.4 (687) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Einbettungen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Medizinische Aufzeichnungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Elektronische Krankenakte, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Autokodierer, Faltungsneuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Gesundheitsinformatik, Dimensionalitätsreduktion, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Elektrokardiographie
★ 4 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Development Environment, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Generative Model Architectures, Image Analysis, Feature Engineering, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Computer Vision, Jupyter, Model Evaluation, Model Based Systems Engineering
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kalkulation, Stichproben (Statistik), Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Methoden des maschinellen Lernens, Statistik, Mathematische Software, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenumwandlung, Statistische Hypothesenprüfung, Angewandte Mathematik, Deskriptive Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Inferenz
★ 4.6 (3257) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
★ 3.9 (15) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate