ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Merkblatt (Software), Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Rmarkdown, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, GitHub, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R Programmierung, Plotly, Statistische Hypothesenprüfung, Maschinelles Lernen, Glänzend (R-Paket)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Derivate, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Finanzieller Handel, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Finanzmarkt, Reinforcement Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Datenwissenschaft, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Databricks, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Tiefes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Apache Spark, Explorative Datenanalyse, Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Data Mining, Datenwrangling
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Google Cloud-Plattform, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Unstrukturierte Daten, Cloud-API, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Stanford Online
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Gesundheitspolitik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Statistisches maschinelles Lernen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Ethik im Gesundheitswesen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Computerprogrammierung, Algorithmen, Bereinigung von Daten, Verifizierung und Validierung, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Datenumwandlung, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Validierung von Daten, Maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Daten-Pipelines, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Datenumwandlung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Cloud-Management, Databricks, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Modell-Einsatz, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen