ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Reinforcement Learning, Model Optimization, Deep Learning, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Transfer Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Matlab, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Derivate, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Finanzieller Handel, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Finanzmarkt, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Reinforcement Learning, Tensorflow, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, R Programming, Apache Spark, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Wrangling, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Model Training, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Manipulation, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Bayesian Network, Logistic Regression
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Data Ethics, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, CI/CD, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Machine Learning Software, Jenkins, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Tensorflow, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Apache Spark, Auszug, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Datenumwandlung, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Modell-Einsatz, Generative KI, Daten-Pipelines, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Tiefes Lernen, Kalkulation, Datenvisualisierung, Mathematische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Modell-Optimierung, Numerische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Einbettungen, Überwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Modell-Optimierung, Matplotlib, Bildanalyse, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Microsoft Azure, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Databricks, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, R Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation, Technische Merkmale, Feature Technik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feasibility Studies, Business Analysis, Decision Making, Strategic Decision-Making, Business Planning, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, AI Product Strategy, Business Leadership, Strategic Leadership, Project Planning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen