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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Merkblatt (Software), Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Rmarkdown, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, GitHub, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R Programmierung, Plotly, Statistische Hypothesenprüfung, Maschinelles Lernen, Glänzend (R-Paket)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7207 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Derivate, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Finanzieller Handel, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Finanzmarkt, Reinforcement Learning

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    824 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Machine Learning for Medical Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Datenwissenschaft, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Databricks, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Tiefes Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    332 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Data-Science-Wettbewerb

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    228 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Maschinelles Lernen mit Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Apache Spark, Explorative Datenanalyse, Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Data Mining, Datenwrangling

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2506 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Intelligente Analysen, maschinelles Lernen und KI in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Google Cloud-Plattform, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Unstrukturierte Daten, Cloud-API, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1251 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford Online

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Gesundheitspolitik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Statistisches maschinelles Lernen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Ethik im Gesundheitswesen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle AI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    642 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Daten für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Computerprogrammierung, Algorithmen, Bereinigung von Daten, Verifizierung und Validierung, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Datenumwandlung, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Validierung von Daten, Maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    845 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Daten-Pipelines, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Datenumwandlung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Cloud-Management, Databricks, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Modell-Einsatz, Verantwortungsvolle AI

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    180 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…567…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
  • Machine Learning for Medical Data: SkillUp
  • Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft
  • Data-Science-Wettbewerb: Coursera
  • Maschinelles Lernen mit Big Data: University of California San Diego
  • Intelligente Analysen, maschinelles Lernen und KI in der Google Cloud: Google Cloud
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford Online
  • Daten für maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems: Coursera

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