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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Text Mining, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Tensorflow

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6537 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Daten-Ethik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2004 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning RNN & LSTM: Vorhersage von Aktienkursen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Analytik, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Statistische Visualisierung, Prädiktive Modellierung, Entwicklungsumgebung, Vorhersage, Finanzielle Vorausschau

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    컨볼루션 신경망

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Fine-tuning, Classification Algorithms, Network Architecture, Embeddings, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tensorflow

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Datenvisualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Prädiktive Analytik, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Diagnostische Tests

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenverarbeitung, Netzarchitektur, Tensorflow

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    Deep Learning Frameworks und neuronale Netze vereinfacht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Anwendungs-Rahmenwerke

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Applied Natural Language Processing in Engineering Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Deep Learning, Markov Model, Model Optimization, Model Training

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Training, Supervised Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Apply Neural Networks for Car Price Prediction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Wrangling, Data Import/Export, Data Transformation, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Training, Model Optimization, Artificial Neural Networks

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Debug Neural Networks: Analyze Training Dynamics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Applied Machine Learning, Model Optimization, Performance Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…567…440

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
  • Deep Learning RNN & LSTM: Vorhersage von Aktienkursen: EDUCBA
  • 컨볼루션 신경망: DeepLearning.AI
  • NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning: Whizlabs
  • Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen: Coursera
  • Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen: EDUCBA
  • Deep Learning Frameworks und neuronale Netze vereinfacht: Simplilearn
  • Applied Natural Language Processing in Engineering Part 2: Northeastern University
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI

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