Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Text Mining, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Daten-Ethik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Analytik, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Statistische Visualisierung, Prädiktive Modellierung, Entwicklungsumgebung, Vorhersage, Finanzielle Vorausschau
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Fine-tuning, Classification Algorithms, Network Architecture, Embeddings, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Datenvisualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Prädiktive Analytik, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Diagnostische Tests
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenverarbeitung, Netzarchitektur, Tensorflow
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Anwendungs-Rahmenwerke
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Deep Learning, Markov Model, Model Optimization, Model Training
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Training, Supervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Wrangling, Data Import/Export, Data Transformation, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Training, Model Optimization, Artificial Neural Networks
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Applied Machine Learning, Model Optimization, Performance Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen