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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Generative KI, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6537 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Generative KI, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2004 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning RNN & LSTM: Vorhersage von Aktienkursen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Datenumwandlung, Bewertung des Modells, Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Statistische Visualisierung, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Entwicklungsumgebung, Finanzielle Vorausschau, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    컨볼루션 신경망

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Fine-tuning, Classification Algorithms, Network Architecture, Embeddings, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computer Vision, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Modell Ausbildung, Generative KI, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Transfer Learning, Tensorflow

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Diagnostische Tests, Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Modellevaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Datenverarbeitung, Computer Vision, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Tensorflow, Transfer Learning

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    Deep Learning Frameworks und neuronale Netze vereinfacht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz, Anwendungs-Rahmenwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Applied Natural Language Processing in Engineering Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Deep Learning, Markov Model, Model Optimization, Model Training

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Training, Supervised Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Apply Neural Networks for Car Price Prediction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Wrangling, Data Import/Export, Data Transformation, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Training, Model Optimization, Artificial Neural Networks

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Debug Neural Networks: Analyze Training Dynamics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Applied Machine Learning, Model Optimization, Performance Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…567…440

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
  • Deep Learning RNN & LSTM: Vorhersage von Aktienkursen: EDUCBA
  • 컨볼루션 신경망: DeepLearning.AI
  • NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning: Whizlabs
  • Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen: Coursera
  • Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen: EDUCBA
  • Deep Learning Frameworks und neuronale Netze vereinfacht: Simplilearn
  • Applied Natural Language Processing in Engineering Part 2: Northeastern University
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI

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