NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Pipelines, Apache Spark, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Processing, Real Time Data, Natural Language Processing, Distributed Computing, Deep Learning, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Entscheidungsbaum-Lernen, Text Mining, Datenverarbeitung, Erweiterte Analytik, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Datenspeicherung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Abfragesprachen, Datenzugang, Datenbank Management, Datenbanken, PostgreSQL, SQL, Python-Programmierung, Datenbank-Management, JSON
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, AI-Arbeitsabläufe, Verarbeitung natürlicher Sprache, Agentische Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Daten-Pipelines, LLM-Bewerbung, Prompt-Muster, Befehlszeilenschnittstelle, Generative KI, Rust (Programmiersprache), Werkzeuganrufe, Agentische Systeme, KI-Orchestrierung, Versionskontrolle, Amazonas-Felsen, Token-Optimierung, Prompt Engineering Tools
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Embeddings, Text Mining, Data Preprocessing, LLM Application, Semantic Web, Artificial Neural Networks, ChatGPT, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Processing, Deep Learning, Model Training, Model Evaluation, Dependency Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Software Development, LLM Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms, Text Mining, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Python Programming, Data Mining, Bayesian Statistics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Python Programming, Text Mining, Classification Algorithms, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Tiefes Lernen, Multimodale Aufforderungen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Text Mining, Feinabstimmung, Daten-Ethik, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell, Lernen übertragen, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Gesicht umarmen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, LLM-Bewerbung, Bewertung der Qualität, Generative Modellarchitekturen, Token-Optimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, Agentische Systeme, KI-Orchestrierung, Innovation, Verantwortungsvolle AI, Automatisierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), CrewAI, KI-Kenntnisse, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen