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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Michigan

    Data Science for Health Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Biostatistics, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Statistical Software, Package and Software Management, Scripting Languages

    ★ 4.9 (13) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistik, Marketing-Analytik, Marketing für soziale Medien, Anmeldung, Marketing, Meta Ads Manager, Social Media Marketing, Interviewing-Fähigkeiten, Digitales Marketing

    ★ 4.7 (228) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, GitHub, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Plotly, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Statistische Analyse, Glänzend (R-Paket), Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Interaktive Datenvisualisierung, Rmarkdown, Merkblatt (Software)

    ★ 4.4 (7199) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Computergestütztes sozialwissenschaftliches Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Simulationen, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenerhebung, Web-Scraping, Analyse sozialer Netzwerke, Text Mining, Netzwerkanalyse, Datenbanken, Verarbeitung natürlicher Sprache, IBM Wolke, Bereinigung von Daten, Agentische Systeme, Sozialwissenschaften, Datenvorverarbeitung, Analyse sozialer Medien

    ★ 4.7 (41) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Dartmouth College

    Entscheidungsfindung: Eine Mischung aus Kunst und Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Milderung, Entwicklung von Führungsqualitäten, Strategische Führung, Behaviorale Ökonomie, Emotionale Intelligenz, Selbst-Bewusstsein, Zielsetzung, Unternehmensstrategie, Geschäftsstrategie, Analyse, Wachstumsorientiertheit, Problemlösung, Entscheidungsfreudigkeit, Überwindung von Hindernissen, Entscheidungsfindung

    ★ 4.8 (209) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Mathematische Modellierung, Derivate, Kalkulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Angewandte Mathematik, Modell-Optimierung, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 4.8 (956) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    Logical Operations

    R Programming for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Visualization, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    The History of Rocket Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cost Reduction, World History, International Relations, Social Studies, Political Sciences, Emerging Technologies

    ★ 4.9 (24) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Datenwrangling, Datenwissenschaft, Matplotlib, Plot (Grafiken), NumPy, Paket- und Softwareverwaltung, Pandas (Python-Paket), Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Skriptsprachen, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Seaborn

    ★ 4.7 (314) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenwissenschaft, SQL, Datenbank-Entwicklung, Datenzugang, Datenmanipulation, Datenbanken, R (Software), Abfragesprachen

    ★ 4.4 (192) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Datenwissenschaft, Algebra, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Allgemeine Mathematik

    ★ 4.5 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Survey of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Mining, Classification Algorithms, Data Storage, Logistic Regression, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Data Science for Health Research: University of Michigan
  • Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung: Meta
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Computergestütztes sozialwissenschaftliches Capstone-Projekt: University of California, Davis
  • Entscheidungsfindung: Eine Mischung aus Kunst und Wissenschaft: Dartmouth College
  • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • R Programming for Data Science: Logical Operations
  • The History of Rocket Science: University of Michigan
  • Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM

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