Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenqualität, Klassifizierungsalgorithmen, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, Modell-Einsatz, Projektleitung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Validierung von Daten, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Datenvalidierung, Technische Merkmale, Statistisches maschinelles Lernen, Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Feature Technik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Berklee
Kompetenzen, die Sie erwerben: Branding, Unternehmertum, Musikgeschichte, Markenstrategie, Präsentationen, Innovation, Geistiges Eigentum, Teambildung, Business, Kreative Problemlösung, Kreatives Denken, Kreativität, Projektplanung, Gerichtssysteme, Soziale Medien, Rechtsstreitigkeiten, Musik, Musikalische Darbietung, Vertragsverhandlung, Fundraising und Crowdsourcing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Atlassian
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Versionskontrolle, Befehlszeilenschnittstelle, GitHub, Bitbucket, Software-Versionierung, Software-Konfigurationsmanagement, Git (Versionskontrollsystem)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Generative adversarische Netze (GANs), Bildqualität, Daten-Synthese, Tiefes Lernen, Informationen zum Datenschutz, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistik, Statistische Inferenz, Python-Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Bayessche Statistik, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Statistische Software, Seaborn, Statistische Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Visualisierung, Matplotlib, Statistische Modellierung, Jupyter, Modellevaluation, Plot (Grafiken)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Market Trend, Financial Trading, Investment Management, Securities Trading, Market Dynamics, Trend Analysis, Risk Control, Financial Market, Market Data, Risk Management, Risk Modeling, Market Analysis, Investments, Capital Markets, Financial Regulations, Equities, Order Entry, Portfolio Risk, Business
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenerfassung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Restful API, Datenzugang, Datenwrangling, Daten-Strukturen, Datenerhebung, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datei-E/A, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenmanipulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Befehlszeilenschnittstelle, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design-Strategien, Benutzer-Feedback, Design Thinking, Entwurf, Innovation, Prozessgestaltung, Designforschung, Prototyping, Gestaltung, Design Bewertungen, Ideenfindung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Menschenzentriertes Design
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Ausbildungsprogramme, Verantwortungsvolle AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, AI-Förderung, Entwicklung von Schulungsmaterialien, Microsoft Kopilot, ChatGPT, Innovation, Fallstudien, Automatisierung, Generative KI, Software und Technologie für das Bildungswesen, Ausbildung und Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft 365, Cloud Management, Microsoft Intune (Mobile Device Management Software), Microsoft Windows, Cloud Security, Microsoft Copilot, Cloud Computing, Application Deployment, Enterprise Application Management, Cloud Deployment, Mobile Security, Cloud Infrastructure, Package and Software Management, Remote Access Systems, Microsoft Teams, VPN Clients, Performance Tuning, Administration, Configuration Management, Resource Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Produktdesign, Unüberwachtes Lernen, Datenqualität, Datenmanagement, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, Modell-Einsatz, Produktmanagement, Tiefes Lernen, Design erleben, Projektleitung, Regressionsanalyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Datenverwaltung, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Benutzerfreundliches Design, Menschenzentriertes Design, Modellevaluation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate