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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Fundamentals of Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Fine-tuning, Model Training

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Case Western Reserve University

    Inspirierte Führung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einfühlungsvermögen, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Verhandlung, Führung des Teams, Entwicklung von Führungsqualitäten, Organisatorische Entwicklung, Organisatorischer Wandel, Mitgefühl, Coachen, Personalentwicklung, Organisatorische Führung, Leiterschaft, Strategische Führung, Kulturwandel, Aktives Zuhören, Emotionale Intelligenz, Rapportbildung, Mitarbeiter-Coaching, Berufliche Entwicklung, Fallstudien

    4.7 Sterne, 2731 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (2731) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IESE Business School

    Buchhaltung: Grundlagen der Finanzbuchhaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Periodengerechte Buchführung, Gewinn- und Verlustrechnung, Finanzielle Berichterstattung, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzbuchhaltung, Buchhaltung, Geldflüsse, Rechnungsabgrenzungsposten, Finanzberichte, Finanzielle Analyse, Bilanz

    4.8 Sterne, 3363 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (3363) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Deep Learning and Modern AI Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Generative Model Architectures, Deep Learning, Autoencoders, Generative AI, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Network Architecture, Model Evaluation, Anomaly Detection, Computer Vision, Predictive Modeling

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Arbeitsabläufe in der Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Six Sigma-Methodik, Bestandskontrolle, Betriebsführung, Inventarverwaltungssystem, Fertigungsverfahren, Schlanke Fertigung, Betrieb, Prozessverbesserung und -optimierung, Lean Six Sigma, Prozessverbesserung, Schlanke Methodologien, Qualitätsverbesserung, Bestandsaufnahme und Lagerhaltung, Lieferkette, Produktionsprozess, Inventarverwaltung, Kanban-Prinzipien, Produktionsmanagement, Prozess-Optimierung, Operative Effizienz

    4.8 Sterne, 4358 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (4358) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Basics of Chatbots with Machine Learning & Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Text Mining, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Collection, Data Processing, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Innovation: Von der Kreativität zum Unternehmertum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmertum, Technische Leitung, Teamleitung, Zusammenarbeit im Team, Geschäftsmodellierung, Entscheidungsfindung, Technologie-Strategien, Personalmanagement, Kreativität, Strategisches Denken, Entwicklung neuer Produkte, Ideenfindung, Kreative Problemlösung, Kreatives Denken, Strategische Entscheidungsfindung, Unternehmensplanung, Strategische Planung, Entwicklung neuer Geschäftsfelder, Zusammenarbeit, Innovation

    4.8 Sterne, 3825 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (3825) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Matrix-Algebra für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Allgemeine Mathematik, Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Technische Analyse, Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Lineare Algebra, Numerische Analyse

    4.9 Sterne, 4713 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (4713) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Nutzen Sie AI als kreativen oder fachkundigen Partner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, Prompt-Muster, LLM-Bewerbung, Lösung Design, Software-Versionierung, Multimodale Aufforderungen, Schnelles Engineering, Ideenfindung, Szenario-Tests, Generative AI-Agenten, AI-Personalisierung, Agentische Arbeitsabläufe

    4.8 Sterne, 2733 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (2733) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Einführung in Microsoft Azure Cloud Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Microsoft Azure, Virtuelle Vernetzung, Datenspeicherung, Virtuelle private Netzwerke (VPN), Cloud-Management, Architektur des Cloud Computing, Virtuelle Maschinen, Datenbank-Management-Systeme, Virtualisierung, Skalierbarkeit, Öffentliche Wolke, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Speicher, Cloud-Dienste

    4.5 Sterne, 2773 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (2773) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computational Logic, Model Evaluation, Markov Model, Responsible AI, Machine Learning Algorithms, Decision Intelligence, AI Workflows, Model Optimization, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning, Algorithms, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Theoretical Computer Science, Applied Mathematics

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Modell Ausbildung, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Seaborn, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Matplotlib

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
1…505152…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Fundamentals of Machine Learning: Packt
  • Inspirierte Führung: Case Western Reserve University
  • Buchhaltung: Grundlagen der Finanzbuchhaltung: IESE Business School
  • Deep Learning and Modern AI Architectures: Coursera
  • Arbeitsabläufe in der Lieferkette: Rutgers the State University of New Jersey
  • Basics of Chatbots with Machine Learning & Python: Packt
  • Innovation: Von der Kreativität zum Unternehmertum: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Matrix-Algebra für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Nutzen Sie AI als kreativen oder fachkundigen Partner: Google
  • Einführung in Microsoft Azure Cloud Services: Microsoft

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