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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • C

    Campus BBVA

    Business-Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Erstellung des Dashboards, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Lebenszyklus des Projektmanagements, Stichproben (Statistik), Daten-Storytelling, Deskriptive Statistik, Datenqualität, Datenanalyse, Analytik, Statistische Inferenz, Große Daten, Statistik, Qualität der Daten, Präsentation der Daten, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Dashboard, Statistische Methoden

    ★ 4.7 (58) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Statistical Methods for Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Methods, Combinatorics, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Programming, Data Analysis, R (Software), Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Social Network Analysis, Simulations, Statistical Software

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Universidad Nacional de Colombia

    Sistemas difusos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Machine Learning Methods, Computational Logic, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Software, Model Optimization, Machine Learning, Applied Mathematics, System Design and Implementation, Programming Principles, Arithmetic

    ★ 5 (48) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Analyze & Design Electrical Load Plans with AutoCAD

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Equipment, Electrical Systems, Architectural Drawing, Electrical Power, AutoCAD, Computer-Aided Design, Blueprint Reading, Electrical Engineering, Applied Mathematics, Electric Power Systems, Basic Electrical Systems, Engineering Calculations, Data Entry, Estimation

    ★ 4.7 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • H

    Howard University

    Grundlegende Konzepte der linearen Algebra mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung

    ★ 4.5 (18) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Glasgow

    Evolutionary Computation and its Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Applied Mathematics

    ★ 5 (32) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Databricks

    Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvisualisierung, Databricks, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, Markov-Modell, Stichproben (Statistik), Jupyter, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Statistische Software, Statistische Inferenz, Statistik, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Modellevaluation

    ★ 4 (109) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Building Students Math Skills with iKnowit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Education Software and Technology

    ★ 4.8 (46) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    Wie hoch sind die Chancen? Wahrscheinlichkeit und Ungewissheit in der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistik, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden

    ★ 4.6 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Analytical Mechanics for Spacecraft Dynamics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Analysis, Vibrations, Mechanics, Finite Element Methods, Differential Equations, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Calculus

    ★ 4.8 (12) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Chinese University of Hong Kong

    离散优化建模基础篇 Basic Modeling for Discrete Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Model Optimization, Mathematical Modeling, Combinatorics, Functional Design, Computational Thinking, Computational Logic, Algorithms

    ★ 4.8 (36) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pittsburgh

    Probability Theory and Regression for Predictive Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability Distribution, Data Science, Probability & Statistics, Predictive Analytics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistics, Bayesian Statistics, Statistical Software, Statistical Inference, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Algorithms

    ★ 4.7 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…505152…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Business-Analytik: Campus BBVA
  • Statistical Methods for Computer Science: Johns Hopkins University
  • Sistemas difusos: Universidad Nacional de Colombia
  • Analyze & Design Electrical Load Plans with AutoCAD: EDUCBA
  • Grundlegende Konzepte der linearen Algebra mit Python: Howard University
  • Evolutionary Computation and its Applications: University of Glasgow
  • Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler: Databricks
  • Building Students Math Skills with iKnowit: Coursera
  • Wie hoch sind die Chancen? Wahrscheinlichkeit und Ungewissheit in der Statistik: Johns Hopkins University
  • Analytical Mechanics for Spacecraft Dynamics: University of Colorado Boulder

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