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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Apache Spark with Scala – Hands-On with Big Data!

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Scala Programming, Data Processing, Big Data, Applied Machine Learning, IntelliJ IDEA, Real Time Data, Data Manipulation, Programming Principles, Scripting, Machine Learning Algorithms, Graph Theory, Integrated Development Environments, Data Transformation, Development Environment, Software Development Tools, Distributed Computing, Performance Tuning, Package and Software Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Ace the Computer Science Interview: Strategies for Success

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbal Communication Skills, Critical Thinking and Problem Solving, Communication, Critical Thinking, Problem Solving, Composure, Interpersonal Communications, Computer Programming, Communication Strategies, Computer Science, Technical Communication, Planning, Algorithms, Data Structures, Stress Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    Duke University

    Python Decorator Functions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Reusability, Python Programming, Performance Tuning, Computer Programming

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • B

    Board Infinity

    DevOps for Machine Learning: CI/CD, APIs & Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, DevOps, CI/CD, Containerization, Application Deployment, Devops Tools, Cloud Deployment, Continuous Integration, Continuous Deployment, Docker (Software), Model Training, Model Evaluation, Restful API, Version Control, API Testing, Application Programming Interface (API), GitHub, Automation, Data Validation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Geliştiriciler için Üretken Yapay Zeka

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Prompt Engineering, AI Security, Google Gemini, Gemini, Generative AI, Embeddings, Multimodal Prompts, AI Product Strategy, Model Deployment, Vector Databases, Cloud Security, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Generative Model Architectures, Federated Learning, Image Analysis, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Intermediate Game Development and Monetization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Development, Game Design, Video Game Development, User Interface (UI) Design, User Interface (UI), UI Components, Unity Engine, Android Development, Android (Operating System), C# (Programming Language), Animations, Scripting

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Vergleichen Sie Modelle mit Experimenten in Azure ML Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Jupyter, Wissenschaftliche Visualisierung, Microsoft Azure, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Plot (Grafiken), Modell Ausbildung, Bewertung des Modells

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    PySide2 Projekt - Anwendung zum Abrufen von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Python-Programmierung

    4.8 Sterne, 18 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • G

    Google Cloud

    Use Go Code to Work with Google Cloud Data Sources

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Deployment, Google App Engine, Application Deployment, Google Cloud Platform, Go (Programming Language), Cloud Applications, Cloud Development, Software Testing, Development Testing, Data Access, Web Development Tools, Database Application

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Exploring the Public Cryptocurrency Datasets Available in BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Big Data, Data Validation, Query Languages, Blockchain

    Fortgeschritten · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • B

    Ball State University

    Statistical Methods for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Statistical Programming, Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Inference, Bayesian Statistics, Data Science, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Dimensionality Reduction, R (Software), Simulations, Statistical Visualization

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • P

    Packt

    Google Colab for Data Science & AI using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Object Oriented Programming (OOP), Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Visualization, Seaborn, Data Analysis, File I/O, Data Visualization Software, NumPy, Data Structures, Restful API, Python Programming, Application Programming Interface (API), Data Manipulation, Programming Principles, Computer Programming, Program Development

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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