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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Inteligencia Analítica de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Systems Thinking, Computer Vision, Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Data Storytelling, Natural Language Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Project Management Life Cycle, MLOps (Machine Learning Operations), Marketing Analytics, Logistic Regression, Data-Driven Decision-Making, Financial Data, Environmental Management Systems, Transfer Learning, Descriptive Analytics, Simulations

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • H

    Heriot-Watt University

    MSc Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Systems, Database Management, Database Software, Artificial Intelligence, Graph Theory, Software Engineering, Java Programming, Requirements Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Methods, Computational Logic, Java, Data Visualization, Data Structures, Algorithms, Software Design, Computer Science, Software Technical Review, Performance Measurement, Program Evaluation

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • U

    Universidad de los Andes

    Principios de ingeniería de software automatizada y ágil Certificado MasterTrack®

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Test Automation, Version Control, Software Testing, Unified Modeling Language, Agile Software Development, Software Architecture, Test Script Development, Git (Version Control System), Maintainability, Software Design Patterns, JavaScript Frameworks, Usability, Cucumber (Software), Agile Methodology, Application Frameworks, Unit Testing, Web Content Accessibility Guidelines, Software Design, Application Design

    Credits angeboten

    MasterTrack · 6–12 Monate

  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Ingeniería de Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Supervised Learning, LLM Application, Test Automation, Design Thinking, Cloud-Native Computing, Unsupervised Learning, Process Analysis, Organizational Strategy, Data Storytelling, Classification Algorithms, Kotlin, Dashboard, Deep Learning, Stakeholder Management, Technology Strategies, Site Reliability Engineering, Security Requirements Analysis, API Design, Software As A Service

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Gerencia de Tecnologías de Información

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Design Thinking, Business Modeling, Process Analysis, Cloud Services, Computer Security Incident Management, Product Lifecycle Management, Data Storytelling, Corporate Communications, Kotlin, Engineering Management, Security Requirements Analysis, Project Management, Software Architecture, Artificial Intelligence, Feasibility Studies, Financial Statement Analysis, IT Management, Managed Services, Logistic Regression

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • U

    University of Illinois at Urbana-Champaign

    Master of Computer Science (feat. Data Science Track)

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • B

    Ball State University

    Master of Science in Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Graph Theory, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, File Systems, SQL, Software Engineering, Data Visualization, Statistical Methods, Theoretical Computer Science, Cryptography, Full-Stack Web Development, Object Oriented Programming (OOP), SAS (Software), Statistical Hypothesis Testing, Text Mining, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Data Science, File I/O

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • B

    Ball State University

    Master of Science in Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Graph Theory, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, File Systems, SQL, Software Engineering, Data Visualization, Financial Statement Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Spatial Data Analysis, Cryptography, Object Oriented Programming (OOP), SAS (Software), Text Mining, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Data Science, File I/O

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

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