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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Mathematische Modellierung, Derivate, Kalkulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Angewandte Mathematik, Modell-Optimierung, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    956 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Datenbank-Design, Peer Review, Präsentationen, Explorative Datenanalyse, SQL, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Geschäftliche Metriken, Daten importieren/exportieren, Zielpublikum, Text Mining, Statistische Analyse, Datenmodellierung, Deskriptive Analytik, Daten-Storytelling, Leistungsmetrik, Präsentation der Daten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    259 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Datenwrangling, Datenwissenschaft, Matplotlib, Plot (Grafiken), NumPy, Paket- und Softwareverwaltung, Pandas (Python-Paket), Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Skriptsprachen, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Seaborn

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    314 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenwissenschaft, SQL, Datenbank-Entwicklung, Datenzugang, Datenmanipulation, Datenbanken, R (Software), Abfragesprachen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    192 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Datenwissenschaft, Algebra, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Allgemeine Mathematik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Julia Programming for Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scientific Visualization, Statistical Visualization, Mathematical Software, Data Manipulation, Jupyter, Python Programming, Numerical Analysis, Data Wrangling, Data Science, Other Programming Languages, Java, R Programming, Interoperability, Java Programming, Programming Principles, Computer Programming, Development Environment, C (Programming Language), Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Python per la Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    Logical Operations

    Python Data Science: Environment Setup

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Software Installation, System Configuration, Package and Software Management, Virtual Machines, Data Science, Pandas (Python Package), Data Processing, NumPy, Computer Programming Tools, Virtualization and Virtual Machines, Matplotlib, Data Analysis, Python Programming, Seaborn, Software Development, Computer Programming

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Glasgow

    Generative AI for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, AI literacy, Risking, AI Integrations, Data Ethics, ChatGPT, Risk Management Framework, Data Science, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Security, Statistical Methods

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Decision Making, Data Science, Biostatistics, Strategic Decision-Making, Clinical Research, Statistical Methods, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    MathWorks

    Bildverarbeitung für Technik und Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationen und Technologie, Analyse räumlicher Daten, Quantitative Forschung, Medizinische Bildgebung, Datenspeicher, Vorverarbeitung von Daten, Automatisierung, Computer Vision, Technische Praktiken, Datei-E/A, Digitale Signalverarbeitung, Algorithmen, Dateiverwaltung, Matlab, Mathematische Software, Räumliche Analyse, Bildqualität, Bildanalyse, Erkennung von Anomalien, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    256 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
  • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • SQL für Data Science Capstone Projekt: University of California, Davis
  • Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen: University of Pennsylvania
  • Julia Programming for Data Science and Machine Learning: Packt
  • Python per la Data Science: Università di Napoli Federico II
  • Python Data Science: Environment Setup: Logical Operations
  • Generative AI for Data Science: University of Glasgow

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