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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlegende Lineare Algebra für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Algebra

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    186 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Sensory Science: Measuring the Senses

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Methods, Systems Of Measurement, Experimentation, Statistical Analysis, Quantitative Research, Human Factors, Psychology, Research Methodologies, Neurology, Product Testing, Physiology

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    Technical University of Munich (TUM)

    Biotech — From Science to Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biotechnology, Business Modeling, Commercialization, Entrepreneurship, Business Strategy, Feasibility Studies, Business Valuation, Market Opportunities, Innovation, Intellectual Property, Product Development, Team Building, Regulatory Requirements

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Geschäftsprobleme mit Data Science angehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Wirtschaft, Geschäftliche Prioritäten, Stakeholder-Management, Fallstudien, Projektentwurf, Datenkompetenz, Geschäftsprozess, Unternehmensanalyse, Projekt-Scoping

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Angewandte Mathematik, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Integralrechnung, Statistische Methoden, Mathematische Theorie & Analyse, Infinitesimalrechnung, Grafische Darstellung, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Algebra

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    474 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Bildverarbeitung für Technik und Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Anomalie-Erkennung, Datei-E/A, Datenvorverarbeitung, Algorithmen, Bildqualität, Analyse räumlicher Daten, Medizinische Bildgebung, Matlab, Quantitative Forschung, Computervision, Optimierung des Verkehrsflusses, Geografische Informationen und Technologie, Räumliche Analyse, 3D-Modellierung, Bildanalyse, Automatisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    245 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Probability & Statistics, Data Cleansing, Analytics, Logistic Regression, Machine Learning, R Programming, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Statistical Methods, R (Software), Data Mining, Data Science

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    Illinois Institute of Technology

    Master of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Time Series Analysis and Forecasting, Relational Databases, Database Management, Apache Hadoop, Bayesian Statistics, Statistical Analysis, Database Theory, Big Data, Machine Learning Algorithms, Databases, SQL, Database Development, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, MySQL, Statistical Inference, Technical Communication, Regression Analysis, Model Evaluation

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • U

    University of Illinois at Urbana-Champaign

    Master of Science in Management | iMSM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Process Improvement, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Management Accounting, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Corporate Tax, Team Leadership, Social Determinants Of Health, Marketing Analytics, Financial Auditing, Data Visualization, Descriptive Statistics, Business Strategy, Variance Analysis, Stakeholder Analysis, Generative AI

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Ball State University

    Statistical Methods for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Probability Distribution, Statistical Methods, Probability, Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Dimensionality Reduction, Data Science, Statistical Modeling, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Simulations, R Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Grundlegende Lineare Algebra für Data Science: University of Colorado Boulder
  • Sensory Science: Measuring the Senses: University of California, Davis
  • Biotech — From Science to Business: Technical University of Munich (TUM)
  • Geschäftsprobleme mit Data Science angehen: CertNexus
  • Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik: University of Colorado Boulder
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • Bildverarbeitung für Technik und Wissenschaft: MathWorks
  • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
  • Master of Data Science: Illinois Institute of Technology
  • Master of Science in Management | iMSM: University of Illinois at Urbana-Champaign

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