Informatik-Kurse
Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.
Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sensory Systems Analysis, Physiology, Anatomy, Psychology, Biology, Neurology, Experimentation, Chemistry, Research Methodologies
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sensory Systems Analysis, Experimentation, Product Testing, Acceptance Testing, Laboratory Testing, Laboratory Research, Laboratory Experience, Laboratory Procedures, Case Studies, Research Design, Analysis, Data Collection, Research Reports, Data Analysis, Recruitment
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, R Programmierung, Statistik, Bayessche Statistik, Mathematische Modellierung, Datenmodellierung, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Biostatistik, Statistische Hypothesenprüfung
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, R Programmierung, Daten-Strukturen, Große Daten, Software zur Datenanalyse, Bioinformatik, Statistische Programmierung, Statistische Software, R (Software), Vorverarbeitung von Daten, Installation der Software, Datenmanipulation, Datenverarbeitung
Cleveland Clinic
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Biomedical Engineering, Model Evaluation, Markov Model, Health Informatics, Data Structures
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanics, Engineering, Physics, Physical Science, Engineering Calculations, Chemical Engineering, Applied Mathematics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Mobile Development, Model Training, Fine-tuning, Model Deployment, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Flask (Web Framework), Tensorflow, Application Deployment, AI Integrations, Cloud Deployment, Data Preprocessing, User Interface (UI), Development Environment, User Interface (UI) Design
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Software Quality Assurance, Object Oriented Design, Generative AI, Open Web Application Security Project (OWASP), Text Mining, Software Testing, Data Warehousing, Database Design, Convolutional Neural Networks, Agile Software Development, Software Development Life Cycle, Data Governance, Unsupervised Learning, Process Mapping, Project Closure, Cybersecurity, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Engineering Management
Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Visualization, Data Science, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Analysis, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, R (Software), R Programming, Statistical Software, Forecasting, Machine Learning
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Modellierung, R Programmierung, Statistik, Daten-Pipelines, Statistische Inferenz, Analyse, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bioinformatik, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Logistische Regression, Statistische Methoden, Biostatistik, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Merkblatt (Software), R Programmierung, Rmarkdown, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Plotly, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, GitHub, Interaktive Datenvisualisierung, Glänzend (R-Paket), Statistische Hypothesenprüfung
Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse
- Sensory Science: The Senses: University of California, Davis
- Sensory Science: Conducting Tests: University of California, Davis
- Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
- Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Computer Vision and Sequence Analysis in Machine Learning: Cleveland Clinic
- The Basics of Rocket Science: University of Michigan
- YOLO-NAS + v8 Full-Stack Computer Vision Course: Packt
- Master of Science in Engineering Management: Northeastern University
- Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
- Statistik für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
