Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problem Solving, Critical Thinking and Problem Solving, Root Cause Analysis, Data Collection
★ 4.9 (74) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Lineare Algebra, Computergrafik, Virtuelle Realität, Animationen, Computer-Grafik-Techniken, Android-Entwicklung, Farbenlehre, Android-Studio
★ 4.2 (73) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Institutional Review Board (IRB), Clinical Research Ethics, Medical Science and Research, Healthcare Ethics, Informed Consent, Clinical Research, Scientific Methods, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Quantitative Research, Science and Research, Responsible AI, Biostatistics, Technical Writing, Sample Size Determination, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing
★ 4.9 (97) · Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Projektdokumentation, Management-Berichterstattung, Erstellung des Dashboards, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Technische Kommunikation, Schnelles Engineering, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenumwandlung, AI-Förderung, Präsentation der Daten, Geschäftsberichte, Risikomanagement, Dashboard, Analytik, Bericht schreiben, KI-Kenntnisse, Engagement der Interessengruppen, Kommunikation mit Interessenvertretern
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Vektordatenbanken, LLM-Bewerbung, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, AI-Arbeitsabläufe, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative Modellarchitekturen, Software-Entwurfsmuster, LangChain, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Network Model, Operations Research, Mathematical Modeling, Microsoft Excel, Business Analytics, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Analytics, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Predictive Modeling, Spreadsheet Software, Team Building, Model Evaluation, Model Optimization, Case Studies
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerarchitektur, Speicherverwaltung, Peripheriegeräte, Internet der Dinge, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten in Echtzeit, Automatisierung, Eingebettete Systeme, Eingebettete Software, Prototyping, Mikroarchitektur, Hardware-Architektur
★ 4.6 (299) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Bayesian Statistics, Logistic Regression, Regression Analysis, Predictive Modeling, Mathematical Modeling, Model Evaluation, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Computational Thinking
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prometheus (Software), System Monitoring, Grafana, Cloud Management, Google Cloud Platform, Web Scraping
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Public Cloud, Command-Line Interface, Cloud Management, DevOps
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Cloud Computing, Network Routing, Virtual Machines, Routing Protocols, Google Cloud Platform, Virtual Networking, Virtualization and Virtual Machines, Network Architecture
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Forschungsdesign, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Erhebungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Inferenz, Statistische Software, Quantitative Forschung, Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerkanalyse, Stichproben (Statistik)
★ 4.3 (112) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate