Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Assembly Drawing, Finite Element Methods, Mechanical Design, 3D Modeling, Computer-Aided Design, Technical Design, 3D Assets, Design Software, Computer Graphic Techniques, Visualization (Computer Graphics), Simulations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Bereitstellung, CI/CD, AI-Arbeitsabläufe, Identitäts- und Zugangsmanagement, Microsoft Azure, AI-Sicherheit, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Kontinuierliche Überwachung, Datenspeicherung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Daten-Infrastruktur, Datenfluss, Informationsmanagement, Cloud-Management, Datenverwaltung, Recht, AI-Integrationen, and Compliance, Datenarchitektur, Multi-Cloud, Verordnung, Strategische Planung, Informationsarchitektur, Einhaltung von Vorschriften
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Einbettungen, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, ChatGPT, Generative KI, LLM-Bewerbung, Modell Ausbildung, Rahmen für das Risikomanagement, Modellierung großer Sprachen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Process, Engineering Analysis, Mechanical Design, Simulation and Simulation Software, Innovation, Structural Analysis, Mechanical Engineering, Finite Element Methods, Simulations, Model Optimization
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Forecasting, Analytics, Advanced Analytics, Business Analytics, Data Analysis, Data Validation, Analysis, Data Entry, Data Management, Data Integrity, Data Security, Decision Making
Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenverarbeitung, Berechtigung (Computing), Datenbank-Systeme, Integrität der Daten, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Abfragesprachen, Datenbank-Theorie, Datenbank-Management, Datenbank-Anwendung, SQL, Datenbank-Software, Datenbank-Management-Systeme, Relationale Datenbanken, Leistungsoptimierung
École Polytechnique
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Simulations, Advanced Mathematics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Mathematical Theory & Analysis, Sampling (Statistics), Numerical Analysis, Statistical Inference, Applied Mathematics, Correlation Analysis, Integral Calculus, Statistical Analysis
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurfssoftware, Elektronik-Technik, Digitale Signalverarbeitung, Elektronische Hardware, Mechanische Konstruktion, Simulationen, Design-Spezifikationen, Hardware-Entwurf, Computergestütztes Design, Schematische Diagramme, Open-Source-Technologie, Elektronik, Elektronische Komponenten, 3D-Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Daten importieren/exportieren, Elektroingenieurwesen, Elektronische Systeme, Verifizierung und Validierung, Zeichnen und technischer Entwurf
Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Test Tools, Debugging, Software Testing, Unit Testing, Test Automation, Browser Compatibility, Web Applications, Test Script Development, Hypertext Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Test Case, Web Development Tools, Development Environment, Software Architecture, Python Programming, Software Installation, Package and Software Management
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, R Programmierung, Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Tidyverse (R-Paket), Grafische und visuelle Gestaltung, Statistische Berichterstattung, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, R (Software), Daten-Storytelling, Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tools für die Unternehmensanalyse, Systemarchitektur, Software-Architektur, Engagement der Interessengruppen, Datenflussdiagramme (DFDs), Stakeholder-Management, Systemorientiertes Denken, Datenarchitektur, Software-Entwurfsmuster, Lebenszyklus der Systementwicklung, Entwicklungsumgebung, Systemanalyse, Kommunikation mit Interessenvertretern
