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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Trace and Fix Data Anomalies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Extract, Transform, Load, Anomaly Detection, Data Pipelines, Data Maintenance, Data Validation, Analysis, Data Integrity, Dependency Analysis, Dataflow, Data Transformation, Dashboard, SQL

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Calculus, Machine Learning Methods, NumPy, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Tensorflow, Python Programming, Derivatives, Development Environment

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Strukturelle Entwurfsmuster in modernem C++

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Speicherverwaltung, C++ (Programmiersprache), Software-Entwurfsmuster, Software-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Unified Modeling Language, Software-Architektur, Software Architektur, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf, Instandhaltbarkeit, Software Entwurf

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Salesforce-Integration mit externen Systemen Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklungstools, Systemintegration, Beglaubigungen, Einfaches Objektzugriffsprotokoll (SOAP), Daten in Echtzeit, Salesforce-Objektabfragesprache (SOQL), Salesforce, Integrationsprüfung, Daten importieren/exportieren, Integration von Daten, Ereignisgesteuerte Programmierung, Webdienste, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Web-Komponenten, Restful API, Postman-API-Plattform, Entwicklungsumgebung, Salesforce-Entwicklung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    HTML für Einsteiger: Arbeiten mit Bildern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktionsfähiges Web-Design, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklung, HTML und CSS, Web-Inhalt, Web-Design, Hypertext Markup Language (HTML)

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Verwenden Sie Java-APIs zum Sortieren und Durchsuchen einer Sammlung von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Algorithmen, Java-Programmierung, Daten-Strukturen, Java, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Objektorientierte Programmierung (OOP)

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Advanced Automation Frameworks and Continuous Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Jenkins, Git (Version Control System), Version Control, Selenium (Software), CI/CD, Test Automation, Test Script Development, Test Data, Unit Testing, Test Case, Software Testing, Test Execution Engine, Python Programming

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Python Game Development: Design, Animate & Render

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Video Game Development, Game Design, Animation and Game Design, 3D Assets, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), User Interface (UI), Animations, Computer Graphic Techniques, UI Components, User Interface (UI) Design, Event-Driven Programming, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Alex Genadinik

    Monetization Models To Boost Lifetime Customer Value (LTV)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Management, Upselling, Customer Retention, Cross Selling, Market Trend, Customer Acquisition Management, Business Modeling, Competitive Analysis, Product Strategy, Consumer Behaviour, Sustainable Business, Growth Strategies

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Understand Big O Notation in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Performance Measurement, Performance Analysis, Simulations, Algorithms, Performance Metric, Simulation and Simulation Software, Complex Problem Solving, Theoretical Computer Science, Python Programming, Data Structures, Software Engineering

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Fortgeschrittene Ruby-Programmierung und objektorientiertes Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Anwendungsdesign, Testfall, Test-Tools, Software-Dokumentation, Paket- und Softwareverwaltung, Technische Dokumentation, Datei-E/A

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    JavaScript-Grundlagen und das DOM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklung, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Strukturen, Web-Anwendungen, Ereignisgesteuerte Programmierung, JSON, Programm-Entwicklung, Javascript, Web-Design und Entwicklung, Kontext-Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Trace and Fix Data Anomalies: Coursera
  • Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning: Packt
  • Strukturelle Entwurfsmuster in modernem C++: Packt
  • Salesforce-Integration mit externen Systemen Teil 1: Packt
  • HTML für Einsteiger: Arbeiten mit Bildern: Coursera
  • Verwenden Sie Java-APIs zum Sortieren und Durchsuchen einer Sammlung von Daten: Coursera
  • Advanced Automation Frameworks and Continuous Integration: Packt
  • Python Game Development: Design, Animate & Render: EDUCBA
  • Monetization Models To Boost Lifetime Customer Value (LTV): Alex Genadinik
  • Understand Big O Notation in Python: Duke University

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