Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Plot (Graphics), Matplotlib, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Box Plots, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: JavaScript Frameworks, Event-Driven Programming, Code Reusability, Javascript, Frontend Performance, Frontend Integration, Object Oriented Programming (OOP), Web Development, Scripting, Video Game Development, Application Development, Development Environment, Cascading Style Sheets (CSS), Front-End Web Development, Data Validation, Real Time Data, Prototyping, Data Integrity, Programming Principles, Computational Logic
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Fine-tuning, Model Evaluation, Context Engineering, LangChain, Token Optimization, Large Language Modeling, Hugging Face, Transfer Learning, Model Optimization, Model Deployment, Generative AI, LangGraph, Context Management, Vector Databases
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apple Service Certification, Knowledge of Apple Software, Mac OS, User Accounts, System Support, Desktop Support, Software Installation, File Management, Network Support, Operating System Administration, System Configuration, File Systems, General Networking, Knowledge of Apple Hardware, Data Storage, Data Management, Network Administration, Remote Access Systems, Application Security, Encryption
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Gesundheitstechnologie, Akutversorgung, Aufkommende Technologien, Angewandtes maschinelles Lernen, Häusliche Krankenpflege, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Gesundheitsinformatik, Data Mining, Gesundheitspflege, Aufstrebende Technologien, Analytik, AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Korrelationsanalyse, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Datenqualität, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Hugging Face, Fine-tuning, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Continuous Deployment, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Continuous Integration, Transfer Learning, Agentic Workflows, Data Preprocessing, Generative AI Agents, Model Training, Large Language Modeling, Image Analysis, Rust (Programming Language), Model Optimization, AI Orchestration
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Predictive Analytics, Simulations, Exploratory Data Analysis, Experimentation, Research Design, Business Analytics, Operations Research, Project Design, Simulation and Simulation Software, Customer Analysis, Advanced Analytics, A/B Testing, Data Mining, Business Analysis, Ideation, Sprint Planning, Machine Learning Methods, Problem Solving, Critical Thinking
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL Servers, Data Security, Microsoft Azure, Cloud Security, Databases, Database Management, Data Management, Data Access, Security Controls, Authorization (Computing), Role-Based Access Control (RBAC)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Security, Wireless Networks, Network Security, Application Security, Internet Of Things, Endpoint Security, Cybersecurity, Information Systems Security, Infrastructure Security, Penetration Testing, Exploitation techniques, Vulnerability Assessments, Data Security, Encryption
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Learning Management Systems, Web Content Accessibility Guidelines, Educational Materials, Instructional Design, Education Software and Technology, Test Tools
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Lifecycle Management, Conceptual Design, Sustainable Design, Project Risk Management, Project Planning, Sustainable Engineering, Product Development, Product Management, Product Design, Manufacturing and Production, Design and Product, Risk Management, Design Software, Engineering, Time Management, Internet Of Things, Cross-Functional Collaboration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Communication
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, User Acceptance Testing (UAT), Prompt Patterns, LLM Application, AI Security, Extract, Transform, Load, Scripting, Technical Communication, SQL, Model Optimization, Data Pipelines, Data Presentation, Large Language Modeling, Python Programming, Performance Tuning, Root Cause Analysis, Statistical Analysis, Version Control
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate