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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    I

    Illinois Institute of Technology

    Master of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Database Systems, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Relational Databases, Database Software, Databases, Database Application, Database Management, Database Theory, Data Analysis, NoSQL, Database Management Systems, Database Development, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Bayesian Statistics, Statistical Inference, Technical Communication, Model Evaluation

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • T

    Technical University of Munich (TUM)

    Biotech — From Science to Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biotechnology, Business Modeling, Commercialization, Entrepreneurship, Business Strategy, Business Strategies, Feasibility Studies, Business Valuation, Business Planning, Market Opportunities, Product Development

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenerfassung, Statistische Modellierung, Datenwrangling, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Ggplot2, Datenerhebung, Web-Scraping, Datenmanipulation, Glänzend (R-Paket), Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Dashboard, Bereinigung von Daten, Tidyverse (R-Paket)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    114 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Ball State University

    Statistical Methods for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Statistical Programming, Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Inference, Bayesian Statistics, Data Science, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Dimensionality Reduction, R (Software), Simulations, Statistical Visualization

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Data Science Ethics with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Data Visualization, Data Presentation, Ethical Standards And Conduct, Data Science, Data Collection, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Decision Making, Data Science, Biostatistics, Strategic Decision-Making, Clinical Research, Statistical Methods, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    MathWorks

    Bildverarbeitung für Technik und Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationen und Technologie, Analyse räumlicher Daten, Quantitative Forschung, Medizinische Bildgebung, Datenspeicher, Vorverarbeitung von Daten, Automatisierung, Computer Vision, Technische Praktiken, Datei-E/A, Digitale Signalverarbeitung, Algorithmen, Dateiverwaltung, Matlab, Mathematische Software, Räumliche Analyse, Bildqualität, Bildanalyse, Erkennung von Anomalien, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    256 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    Advancing Women in Tech

    Die Kunst und Wissenschaft des Produktmanagements

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerfreundliches Design, Künstliche Intelligenz, Funktionsübergreifende Teamführung, Technische Leitung, Tiefes Lernen, Gestaltung, Entwurf, AI-Förderung, Design und Produkt, Produktmanagement, Technisches Produktmanagement, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Interviewing-Fähigkeiten, KI-Produktstrategie, Führung des Teams

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    158 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of London

    Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    83 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Julia Programming for Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scientific Visualization, Statistical Visualization, Mathematical Software, Data Manipulation, Jupyter, Python Programming, Numerical Analysis, Data Wrangling, Data Science, Other Programming Languages, Java, R Programming, Interoperability, Java Programming, Programming Principles, Computer Programming, Development Environment, C (Programming Language), Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Graduate Certificate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Mining, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Service Level, Dimensionality Reduction, Deep Learning, Statistical Modeling, Probability, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Machine Learning, Model Training, Data Warehousing, Performance Testing, Bash (Scripting Language), Data Science

    Credits angeboten

    Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

1…525354…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Master of Data Science: Illinois Institute of Technology
  • Biotech — From Science to Business: Technical University of Munich (TUM)
  • Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt: IBM
  • Statistical Methods for Data Science: Ball State University
  • Data Science Ethics with R: Duke University
  • Data Science Decisions in Time: Johns Hopkins University
  • Bildverarbeitung für Technik und Wissenschaft: MathWorks
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • Die Kunst und Wissenschaft des Produktmanagements: Advancing Women in Tech
  • Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise: University of London

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