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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Erste Schritte mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Software zur Datenanalyse, Daten-Strukturen, Installation der Software, R (Software), R Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    387 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Systems Thinking for AI & Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, AI Workflows, Workflow Management, Information Architecture, Artificial Intelligence, Systems Thinking, Record Keeping, Strategic Thinking, Cost Benefit Analysis, Data Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Dashboard Development, Deployment & Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Business Intelligence, Key Performance Indicators (KPIs), Business Intelligence Software, Data Visualization, Data Presentation, Performance Measurement, Business Analytics, Performance Metric, Business Metrics, Business Logic, Interactive Data Visualization, Operational Analysis, Operational Performance Management, Performance Analysis, Analytics, Performance Tuning, Exploratory Data Analysis, Data Validation, Data Quality

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Lineare Regression für Unternehmensstatistiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Business-Analytik, Analytik, Datenumwandlung, Schätzung, Modellevaluation, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Microsoft Excel, Statistische Methoden, Datenanalyse, Bewertung des Modells

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1369 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft PL-300 Prüfungsvorbereitung und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Business Intelligence, Software zur Datenvisualisierung, Datenzugang, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Datenpflege, Datenbank-Verwaltung, Datenumwandlung, Microsoft Power Plattform, Datenmanipulation, Power BI, Bereinigung von Daten, Microsoft Kopilot, Microsoft Power-Plattform, Auszug, Integration von Daten, Datenanalyse, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Daten-Storytelling

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    704 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Prädiktive Modellierung und Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenanalyse, Logistische Regression, Vorverarbeitung von Daten, Präsentation der Daten, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Analytik, Modellevaluation, Statistische Modellierung, Bereinigung von Daten, Statistische Visualisierung, Regressionsanalyse, Microsoft Excel, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    605 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Inferentielle Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Installation der Software, R (Software), R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Statistik, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Statistische Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2786 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Hadoop-Plattform und Anwendungsrahmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, PySpark, Datenspeicherung, Dateisysteme, Große Daten, Python-Programmierung, Apache Spark, Software-Architektur, Leistungsoptimierung, Datenanalyse, System-Konfiguration, Software Architektur

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    3325 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Advanced Analytics Techniques with Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Leaflet (Software), Statistical Methods, Rmarkdown, Web Scraping, Regression Analysis, Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Statistics, Statistical Analysis, Statistical Software, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Programming, AI Product Strategy, AI Enablement, AI Integrations, AI Personalization, AI Orchestration, AI Workflows

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    85 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Hello, Python!

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Package and Software Management, Data Science, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Data Literacy, Mathematical Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    95 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Stichproben (Statistik), Statistisches maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Regressionsanalyse, Geschäftslogik, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    466 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Planung von Experimenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Simulationen, Software zur Datenanalyse, Forschungsdesign, Statistische Analyse, Mathematische Software, Design-Strategien, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Experimentieren, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesenprüfung, Wissenschaftliche Methoden, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Wissenschaft und Forschung, Statistische Software, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Abweichungsanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    386 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Erste Schritte mit R: Coursera
  • Systems Thinking for AI & Automation: University of Michigan
  • Dashboard Development, Deployment & Optimization: Coursera
  • Lineare Regression für Unternehmensstatistiken: Rice University
  • Microsoft PL-300 Prüfungsvorbereitung und Praxis: Microsoft
  • Prädiktive Modellierung und Analytik: University of Colorado Boulder
  • Inferentielle Statistik: Duke University
  • Hadoop-Plattform und Anwendungsrahmen: University of California San Diego
  • Microsoft Advanced Analytics Techniques with Generative AI: Microsoft
  • Hello, Python!: Google

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