NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Feature Engineering, Google Cloud Platform, Model Training, Data Pipelines, Jupyter, Machine Learning Methods, Deep Learning, Model Optimization, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Import/Export, Embeddings
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Modellevaluation, Glänzend (R-Paket), Feinabstimmung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Interaktive Datenvisualisierung, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Auto-Kodierer, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Network Architecture
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Daten-Ethik, Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Auto-Kodierer, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, AI Enablement, Artificial Intelligence
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Business Analytics, Dimensionality Reduction, Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Regression Analysis, Demand Planning, Classification Algorithms, Marketing Analytics, Customer Insights, Logistic Regression, Market Analysis, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Correlation Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Model Evaluation, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Google Gemini, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Optimization, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Natural Language Processing, Performance Tuning, Algorithms, Model Evaluation, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Leistungsprüfung, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Netzarchitektur, Netzwerkplanung und -entwurf
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Daten-Strukturen, Netzarchitektur, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstructured Data, Health Informatics, Health Information Management and Medical Records, Medical Records, Medical Terminology, Clinical Documentation, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen