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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Intro to TensorFlow 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Feature Engineering, Google Cloud Platform, Model Training, Data Pipelines, Jupyter, Machine Learning Methods, Deep Learning, Model Optimization, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Import/Export, Embeddings

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Modellevaluation, Glänzend (R-Paket), Feinabstimmung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Interaktive Datenvisualisierung, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Auto-Kodierer, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Network Architecture

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Daten-Ethik, Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Auto-Kodierer, Reinforcement Learning

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    Edureka

    Advanced Deep Learning Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, AI Enablement, Artificial Intelligence

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    O

    O.P. Jindal Global University

    Predictive Analytics and Forecasting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Business Analytics, Dimensionality Reduction, Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Regression Analysis, Demand Planning, Classification Algorithms, Marketing Analytics, Customer Insights, Logistic Regression, Market Analysis, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Correlation Analysis

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 시작하기

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Model Evaluation, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Einführung in große Sprachmodelle - בעברית

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Google Gemini, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Packt

    Deep Reinforcement Learning Hands-On

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Optimization, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Natural Language Processing, Performance Tuning, Algorithms, Model Evaluation, Data Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    Entwurf und Aufbau benutzerdefinierter Neuronaler Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Leistungsprüfung, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Netzarchitektur, Netzwerkplanung und -entwurf

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Erstellung und Optimierung von KI-Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Daten-Strukturen, Netzarchitektur, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Amazon Comprehend Medical Getting Started

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstructured Data, Health Informatics, Health Information Management and Medical Records, Medical Records, Medical Terminology, Clinical Documentation, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Intro to TensorFlow 日本語版: Google Cloud
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning: Packt
  • Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks: Packt
  • Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken: Johns Hopkins University
  • Advanced Deep Learning Architectures: Edureka
  • Predictive Analytics and Forecasting: O.P. Jindal Global University
  • TensorFlow 2 시작하기: Imperial College London
  • Einführung in große Sprachmodelle - בעברית: Google Cloud
  • Deep Reinforcement Learning Hands-On: Packt
  • Entwurf und Aufbau benutzerdefinierter Neuronaler Netzwerke: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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