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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Einführung in Python und Grundlagen von Google Colab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skriptsprachen, Rechnerische Logik, Programm-Entwicklung, Jupyter

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • U

    Universidad de los Andes

    Modelos predictivos con aprendizaje automático

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Model Training, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Machine Learning Software, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Decision Tree Learning, Responsible AI, Model Optimization, Python Programming

    4.7 Sterne, 79 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (79) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • G

    Google

    파이썬 단기집중과정

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Code Reusability, Program Development, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Scripting, Data Store, Data Structures, Software Documentation

    4.7 Sterne, 53 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (53) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    Duke University

    Webanwendungen und Befehlszeilen-Tools für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microservices, Test-Automatisierung, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Befehlszeilenschnittstelle, Containerisierung, AWS SageMaker, Paket- und Softwareverwaltung, Algorithmen, Installation der Software, Jupyter

    4.4 Sterne, 43 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (43) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • U

    University of Michigan

    Wearable Technologies und Sportanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Sportwissenschaft, Sportliches Training, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenerhebung, Gesundheitstechnologie, Analyse sensorischer Systeme, Verifizierung und Validierung, Lebenszeichen, Verletzungsprävention, Analytik, Physiologie

    4.5 Sterne, 46 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (46) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • B

    Ball State University

    Einführung in die Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, NumPy, Mathematische Software, Text Mining, Rechnerische Logik, Analytik, Programm-Entwicklung

    4.7 Sterne, 31 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (31) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • E

    EDUCBA

    Python Scripting Case Study - Creating a Console Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Scripting Languages, Python Programming, Data Validation, Record Keeping, Programming Principles, Code Reusability, Problem Solving

    4.8 Sterne, 10 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • U

    University of Leeds

    Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Datenwissenschaft, Installation der Software, Jupyter

    4.4 Sterne, 30 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (30) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    Mastering Python for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistics, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Analysis, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    Logical Operations

    PCEP: Python-Bedingungen, Schleifen, Funktionen und Ausnahmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Instandhaltbarkeit, Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Software-Entwicklung, Rechnerische Logik, Programm-Entwicklung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • I

    Illinois Tech

    Building with Code: Programming Fundamentals and Open Source

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technology, Package and Software Management, Web Development, Linux, Shell Script, Database Design, Ubuntu, Relational Databases, Web Applications, Web Development Tools, Unix Shell, Test Driven Development (TDD), Python Programming, Linux Administration, Databases, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Scripting Languages, Javascript, Database Management

    4.6 Sterne, 68 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (68) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    Universidad Austral

    Procesamiento de Lenguaje Natural

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Manipulation, Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, AI Orchestration, Systems Architecture, Python Programming

    4.1 Sterne, 57 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.1 (57) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
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