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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Pengantar AI Generatif

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Google Gemini, AI literacy, Large Language Modeling

    4.7 Sterne, 7 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • W

    Whizlabs

    Exam Prep CJE: Certified Jenkins Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, CI/CD, Continuous Integration, Continuous Delivery, Continuous Deployment, Devops Tools, DevOps, Build Tools, Distributed Computing, Containerization, Restful API, Software Installation, Application Programming Interface (API), Security Controls, System Configuration, User Interface (UI)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    Dassault Systèmes

    xDesign Assemblies and Exam Level Part Modeling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SolidWorks (CAD), 3D Modeling, Computer-Aided Design, Assembly Drawing, Drafting and Engineering Design, Mechanical Design, Simulation and Simulation Software, Engineering Design Process, Mechanical Engineering

    5 Sterne, 11 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 5 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Üretken Yapay Zekaya Giriş

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Gemini, AI literacy, Supervised Learning

    4.9 Sterne, 8 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Building Recommender Systems with Machine Learning and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, AWS SageMaker, Scalability, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Python Programming, Fraud detection, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    SkillUp

    Fair Lending, Inclusion, and Employment Responsibilities

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Compliance Management, Regulatory Compliance, Compliance Training, Compliance Reporting, Interactive Learning, Labor Compliance, Regulatory Requirements, Business Ethics, Customer Communications Management, Law, Regulation, and Compliance, Workplace inclusivity, Banking Services, Risk Management Framework, Fraud detection, Regulation and Legal Compliance, Risk Management, Community Development, Diversity and Inclusion, Ethical Standards And Conduct, Verbal Communication Skills

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Automatic Data Processing, Inc. (ADP)

    Playing to Your Strengths by StandOut®

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Oral Expression, Growth Mindedness, Verbal Communication Skills, Communication, Personal Development, Self-Awareness, People Development, Collaboration, Emotional Intelligence, Productivity, Teamwork, Adaptability, Problem Solving

    4.7 Sterne, 7 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (7) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    Praktische Schritte zur Entwicklung fairer KI-Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen, Modellierung großer Sprachen, KI-Kenntnisse, Generative KI, Diversity-Bewusstsein, Gesundheitliche Chancengleichheit, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Entscheidungsintelligenz, Bewertung des Modells, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Fallstudien, Datenerhebung, Prädiktive Modellierung, ChatGPT, LLM-Bewerbung

    4.8 Sterne, 6 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • E

    EDUCBA

    XML Practical - Schemas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Data Validation, Verification And Validation, Data Structures, Technical Design, Design, Vocabulary

    4.5 Sterne, 15 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Ethische und KI-gesteuerte Marktentscheidungen meistern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechenschaftspflicht, Verantwortungsvolle AI, Marktinformationen, KI-Kenntnisse, Marktanalyse, Verordnung, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Strategische Entscheidungsfindung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Recht, Strategische Führung, Marktforschung, Datenverwaltung, Politik, and Social Studies, Initiative und Führungsqualitäten, Wirtschaftsethik, Informationen zum Datenschutz, Wirtschaft, Governance, and Compliance

    5 Sterne, 6 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 5 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    XML Practical - Document Object Model

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Data Structures, Data Manipulation, Content Management, Metadata Management, Data Access, Front-End Web Development, Operations

    4.9 Sterne, 12 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pittsburgh

    Probability Theory and Regression for Predictive Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability Distribution, Data Science, Probability & Statistics, Predictive Analytics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistics, Bayesian Statistics, Statistical Software, Statistical Inference, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Algorithms

    4.7 Sterne, 7 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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