Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Water Quality, Water Sustainability, Water Resource Management, Sustainable Development, Environmental Engineering, Hydrology, Environmental Monitoring, Civil Engineering, Sustainable Design, Human Centered Design, Risk Analysis, Continuous Monitoring, Internet Of Things, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Molecular Biology, R Programming, Statistical Analysis, Command-Line Interface, Linux
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Employee Surveys, Surveys, User Feedback, Security Awareness, Cloud Security, Business Software, Data Sharing, Email Automation, Collaborative Software, Business Technologies
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Schnelles Engineering, Daten importieren/exportieren, ChatGPT, Generative KI, Jupyter, Abfragesprachen, Maschinelles Lernen, Software-Ingenieur, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Pandas (Python-Paket), OpenAI, Datenbanken
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eclipse (Software), Object Oriented Programming (OOP), Java, Integrated Development Environments, Data Structures, Java Programming, Computer Programming, Algorithms, Development Environment, Computational Thinking, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: JUnit, Unit Testing, Debugging, Java, Maintainability, Software Development, Secure Coding, Software Testing, Test Case, Authentications, Application Security, Cryptography, Object Oriented Programming (OOP), Eclipse (Software), Integrated Development Environments, Encryption, Data Structures, File Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Dashboard, Daten importieren/exportieren, Ggplot2, Shiny (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Integration, Datenvisualisierung, User-Interface-(UI)-Design, Datenmanipulation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Search Engine Marketing, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, Digital Marketing, Online Advertising, Return On Investment, Consumer Behaviour, Cross-Channel Marketing, Marketing, Marketing Channel, Social Media Marketing, MarTech, Marketing Strategies, Marketing Effectiveness, Strategic Marketing, Marketing Psychology, Network Model, Business Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Business Ethics, Ethical Standards And Conduct, Responsible AI, Artificial Intelligence, Information Privacy, Informed Consent, Personally Identifiable Information, Accountability, Generative AI Agents, Data Governance, Data Collection, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Real Time Data, Digital Transformation, Serverless Computing, Cloud Solutions, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Security, Application Programming Interface (API), Public Cloud, Cloud Computing, Cloud Storage, Cost Management, Containerization, Cloud Applications, Data Warehousing, Artificial Intelligence, Encryption, Data Security
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Analytics, Erweiterte Analytik, Prozess-Analyse, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsunterstützende Systeme, Unternehmensanalytik, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Prädiktive Analytik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Gesundheitsinformatik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prozess-Mapping
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Timelines, Microsoft PowerPoint, Presentations, Project Schedules, Data Visualization, Milestones (Project Management), Project Management, Communication
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden