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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • L

    Logical Operations

    R Programming for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    Logical Operations

    Python Data Science: Environment Setup

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Software Installation, System Configuration, Package and Software Management, Virtual Machines, Data Science, Pandas (Python Package), Data Processing, NumPy, Computer Programming Tools, Virtualization and Virtual Machines, Matplotlib, Data Analysis, Python Programming, Seaborn, Software Development, Computer Programming

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    The History of Rocket Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cost Reduction, World History, International Relations, Social Studies, Political Sciences, Emerging Technologies

    4.9 Sterne, 24 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (24) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California San Diego

    Human-Centered Design: eine Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Attrappen, Qualitative Forschung, Nutzerforschung, Design Thinking, Interviewing-Fähigkeiten, Storyboarding, Kreativität, Benutzerfreundlichkeit, Benutzerzentriertes Design, Design-Strategien, Designforschung, Interaktionsdesign, Prototyping, Menschenzentriertes Design, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit

    4.7 Sterne, 2777 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (2777) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pennsylvania

    Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Allgemeine Mathematik

    4.6 Sterne, 14 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (14) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Generative AI, Financial Statement Analysis, Agile Project Management, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Goal Setting, Database Design, Data Visualization

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
  • I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, R Programmierung, Relationale Datenbanken, SQL, Datenanalyse, Abfragesprachen, Datenbank-Entwicklung, Datenwissenschaft, Datenbanken, R (Software), Datenmanipulation, Datenbank-Design

    4.4 Sterne, 195 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (195) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Survey of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Mining, Classification Algorithms, Data Storage, Logistic Regression, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Eindhoven University of Technology

    Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operative Analyse, Bewertung des Modells, Leistungsanalyse, Prozess-Analyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Modellierung von Geschäftsprozessen, Daten in Echtzeit, Prozessverbesserung, Datenwissenschaft, Verifizierung und Validierung, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Modellierung von Prozessen, Management von Geschäftsprozessen, Prädiktive Modellierung, Prozessgestaltung, Data Mining

    4.7 Sterne, 1274 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (1274) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of California, Davis

    Abschlussprojekt „SQL für Data Science“

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Zielpublikum, Leistungsmetrik, Deskriptive Statistik, Datenmodellierung, SQL, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Business-Analytik, Präsentationen, Deskriptive Analytik, Peer Review, Analytische Fähigkeiten, Daten-Storytelling, Text Mining, Datenbank-Design, Geschäftliche Metriken

    4.2 Sterne, 267 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.2 (267) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Datenumwandlung, PySpark, Große Daten, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Daten-Pipelines, Apache Spark, Explorative Datenanalyse, Tiefes Lernen, Daten-Seen, Databricks, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Datenmanipulation, Datenverarbeitung

    3.1 Sterne, 80 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 3.1 (80) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Madecraft

    Python Data Science Mistakes to Avoid

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Cleansing, Data Quality, Data Maintenance, Data Wrangling, Data Manipulation, Data Integrity, Data Visualization, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Feature Engineering, Statistical Visualization, Debugging, Data Sharing, Verification And Validation, Anomaly Detection, Python Programming, Machine Learning

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • R Programming for Data Science: Logical Operations
  • Python Data Science: Environment Setup: Logical Operations
  • The History of Rocket Science: University of Michigan
  • Human-Centered Design: eine Einführung: University of California San Diego
  • Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen: University of Pennsylvania
  • Master of Science in Artificial Intelligence: University of Colorado Boulder
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Survey of Data Science: Packt
  • Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion: Eindhoven University of Technology
  • Abschlussprojekt „SQL für Data Science“: University of California, Davis

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