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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • J

    John Wiley & Sons

    Foundations of Data Science and Statistical Methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois at Urbana-Champaign

    Master of Science in Accounting | iMSA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Strategy, Data Visualization, Data Storytelling, Management Accounting, Model Evaluation, Fund Accounting, Operations Management, Organizational Change, Audit Planning, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Project Closure, Risk Management, Social Determinants Of Health, Revenue Recognition, Entrepreneurship, Financial Auditing, Data Governance, Generative AI, Supply And Demand

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • U

    University of Pittsburgh

    Cloud Computing for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Cloud Computing, Cloud Deployment, Apache Spark, Web Services, Cloud Technologies, Cloud Services, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Computing Architecture, PySpark, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Distributed Computing, Data Processing, Cloud Storage, Docker (Software), Virtualization, Containerization, Restful API, Data Architecture

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Die Datenwissenschaft der Gesundheitsinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitstechnologie, Datenwissenschaft, Klinische Informatik, Elektronisches Krankenaktensystem, Gesundheitsinformatik, Große Daten, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitspflege, Datenzugang, Informatik, Datenbanken, Integration von Daten, Management von Gesundheitsinformationen, Qualität der Daten, Medizinische Aufzeichnungen, Gesundheitssysteme, Interoperabilität, Abfragesprachen, Datenqualität

    ★ 4.6 (234) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    The Complete Python and Data Science Bootcamp

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Structures, Unit Testing, Object Oriented Design, Python Programming, File I/O, Data Visualization Software, Algorithms, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Program Development

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Matplotlib, A/B Testing, Plot (Graphics), Box Plots, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Data Science, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • E

    EDHEC Business School

    Wissenschaft und Technik des Klimawandels

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Milderung, Mathematische Modellierung, Nachhaltige Entwicklung, Wirtschaft, Nachhaltige Technologien, Energie und Versorgungsunternehmen, Umweltwissenschaft, Physik, Umwelttechnik, Technik, Nachhaltige Technik, Umwelt, Systeme der Messung, Eindämmung des Klimawandels, Programme zum Klimawandel, Umweltüberwachung, Elektrische Leistung

    ★ 4.8 (242) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Analysis, Probability & Statistics, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Statistical Programming, Data Analysis, Logistic Regression, R Programming, Verification And Validation

    ★ 4.5 (49) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Sensory Science: Measuring the Senses

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sensory Systems Analysis, Scientific Methods, Systems Of Measurement, Laboratory Testing, Statistical Analysis, Psychological Evaluations, Psychology, Neurology, Analytical Testing, Research Design, Physiology

    ★ 4.1 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Numerische Analyse, Derivate, Kalkulation, Datenwissenschaft, Mathematische Theorie und Analyse, Mathematik und mathematische Modellierung, Integralrechnung, Algebra, Statistische Methoden, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Lineare Algebra, Datenmodellierung

    ★ 4.5 (479) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Python, SQL, Tableau for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

    ★ 3.8 (27) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Mastering Python for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistics, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Analysis, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…535455…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Foundations of Data Science and Statistical Methods: John Wiley & Sons
  • Master of Science in Accounting | iMSA: University of Illinois at Urbana-Champaign
  • Cloud Computing for Data Science: University of Pittsburgh
  • Die Datenwissenschaft der Gesundheitsinformatik: Johns Hopkins University
  • The Complete Python and Data Science Bootcamp: Packt
  • Data Science Fundamentals, Part 2: Pearson
  • Wissenschaft und Technik des Klimawandels: EDHEC Business School
  • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
  • Sensory Science: Measuring the Senses: University of California, Davis
  • Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik: University of Colorado Boulder

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