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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Produktiver arbeiten mit KI-Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Google Arbeitsbereich, Generative KI, Analyse des Geschäftsablaufs, Zwillinge, Produktivitätssoftware, Google Gemini, Google Sheets, AI-Förderung, Operative Effizienz, Komplexe Problemlösung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3762 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    Atlassian

    Agilität mit Atlassian Jira

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Konfigurationsverwaltung, Projektleitung, Jira (Software), Konfigurationsmanagement, Agile Software-Entwicklung, Projektmanagement-Software, Rückstände, Agile Methodik, Sprint-Planung, Problemverfolgung, Schlanke Methodologien, Anwenderbericht, Software-Versionierung, Agiles Projektmanagement, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Arbeitsablauf-Management, Agile Produktentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Kanban-Prinzipien, Benutzerkonten, Abfragesprachen, Agile Entwicklung von Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9720 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandte Analyse sozialer Netzwerke in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Algorithmen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Netzwerk-Modell, Datenanalyse, Analyse, Netzwerkanalyse, Analyse sozialer Netzwerke, Prädiktive Analytik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2727 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Programmieren mit JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Software-Prüfung, Wiederverwendbarkeit von Code, Objektorientierte Programmierung (OOP), Rechnerische Logik, Node.JS, Front-End-Webentwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Web-Anwendungen, Web-Entwicklungs-Tools, Daten-Strukturen, Einheitliche Prüfung, Javascript, Fehlersuche, Softwaretechnik, JSON, Jest (JavaScript Testing Framework), Software-Entwicklung, Einheitstest

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4952 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Python für die Interaktion mit dem Betriebssystem verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Shell-Skript, Entwicklung von Testskripten, Software-Prüfung, Befehlszeilenschnittstelle, Betriebssysteme, Unix-Befehle, Entwicklungsumgebung, Bash (Skriptsprache), Unix-Shell, Linux, Skriptsprachen, Einheitliche Prüfung, Datei-E/A, Entwicklungstests, Dateiverwaltung, Einheitstest, Test-Automatisierung, Skripting, OS Prozessmanagement, Testgetriebene Entwicklung (TDD)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6656 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Mastering Software Development in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Objektorientierter Entwurf, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Merkblatt (Software), R Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Ggplot2, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Technische Dokumentation, Open-Source-Technologie, Tidyverse (R-Paket), Einheitliche Prüfung, Web-Scraping, Plot (Grafiken), Datenvorverarbeitung, Einheitstest, R (Software), Software-Dokumentation

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1486 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Web-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung , Grundsätze der Programmierung, Methoden der Softwareentwicklung, Software-Entwicklung, Unified Modeling Language, Python-Programmierung, Web-Sprache, Entwicklungsumgebung, Front-End-Webentwicklung, Web-Anwendungen, Back-End-Webentwicklung, Software-Entwicklungstools, Full-Stack Web-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Softwaretechnik, Software-Architektur, Software-Entwurfsmuster, Software Entwurf

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4750 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Data Storytelling, Data Presentation, Prompt Engineering, Pivot Tables And Charts, Data Cleansing, Data Visualization Software, Excel Formulas, Statistical Methods, Microsoft Copilot, Statistical Analysis, Forecasting, Dashboard Creation, Spreadsheet Software, Microsoft Excel, Data Processing, Statistical Reporting, Data Analysis, Data Manipulation, Data Visualization

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    489 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    H

    Hebrew University of Jerusalem

    Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Computer-Systeme, Computerwissenschaft, Informatik, Rechnerische Logik, Programm-Entwicklung, Hardware-Architektur, Software-Entwicklung, Technische Informatik, Computerarchitektur, Computer-Hardware, System-Programmierung, Technischer Entwurf, Mikroarchitektur, Systementwurf und Implementierung, Software Entwurf

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    3736 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Explorative Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, R Programmierung, Statistische Visualisierung, Ggplot2, Grafische Darstellung, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), R (Software)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6091 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    KI im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Modellevaluation, Modell-Einsatz, Gesundheitsinformatik, Pharmazeutika, Klinische Forschung, Ethik in der klinischen Forschung, Ethik im Gesundheitswesen, Künstliche Intelligenz, Management von Gesundheitsinformationen, Verwaltung klinischer Daten, Data Mining, Maschinelles Lernen, Managed Care, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Unstrukturierte Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Gesundheitssysteme

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2577 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidades Anáhuac

    Data Science: Tus Primeros Pasos con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Database Management, SQL, Databases, Data Quality, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Data Science, Jupyter, Data Manipulation, Web Scraping, Data Collection, Python Programming, Machine Learning

    2,7
    Bewertung, 2,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Produktiver arbeiten mit KI-Tools: Google
  • Agilität mit Atlassian Jira: Atlassian
  • Angewandte Analyse sozialer Netzwerke in Python: University of Michigan
  • Programmieren mit JavaScript: Meta
  • Python für die Interaktion mit dem Betriebssystem verwenden: Google
  • Mastering Software Development in R: Johns Hopkins University
  • Einführung in die Softwaretechnik: IBM
  • Microsoft Excel: Microsoft
  • Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs): Hebrew University of Jerusalem
  • Explorative Datenanalyse: Johns Hopkins University

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