Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, File I/O, Code Reusability, File Management, Embedded Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Einheitliche Prüfung, Entwicklungstests, Fehlersuche, Software-Prüfung, Software-Entwicklung
★ 4.4 (61) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Large Language Modeling, LLM Application, Anomaly Detection, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Generative AI, Google Cloud Platform, Text Mining, Natural Language Processing, Vector Databases, Unsupervised Learning, Python Programming
★ 4.8 (68) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Matplotlib, Data Transformation, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Visualization Software, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Scatter Plots, Data Science, Jupyter, Graphing, Data Processing, Box Plots, Python Programming, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Python Programming
★ 4 (51) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Analytik
★ 4.7 (27) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Software Installation, System Configuration, Package and Software Management, Virtual Machines, Data Science, Pandas (Python Package), Data Processing, NumPy, Computer Programming Tools, Virtualization and Virtual Machines, Matplotlib, Data Analysis, Python Programming, Seaborn, Software Development, Computer Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, Fine-tuning, OpenAI, Large Language Modeling, Generative AI, ChatGPT, Prompt Engineering, Generative Model Architectures, LLM Application, Token Optimization, File Management, Embeddings, Classification Algorithms, Application Development, Model Training, Python Programming
★ 3.7 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Verifizierung und Validierung, Prädiktive Modellierung, Text Mining, Überwachtes Lernen
★ 4.3 (49) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Code Reusability, Data Processing, Data Analysis, Automation, Programming Principles, Computer Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen
★ 4.6 (71) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Scientific Visualization, Data Access, Extensible Languages and XML, Extensible Markup Language (XML), Data Visualization, Database Software, Data Manipulation, File I/O, Python Programming
★ 4.5 (47) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden